복잡한 문제를 행렬이라는 효율적인 도구로 표현하고
행렬을 뜯어보면서 고유치,고유값, 고유값 분해, 특이값 분해 등등
형태를 다양하게 바꾸면서 문제를 다각도로 바라볼 수 있게한다.
이 정도면 너무 개소리는 아니지??
글을 써야하는데 글감이 안떠오르네
복잡한 문제를 행렬이라는 효율적인 도구로 표현하고
행렬을 뜯어보면서 고유치,고유값, 고유값 분해, 특이값 분해 등등
형태를 다양하게 바꾸면서 문제를 다각도로 바라볼 수 있게한다.
이 정도면 너무 개소리는 아니지??
글을 써야하는데 글감이 안떠오르네
딥러닝을 곁들이자
이거 좋네 선형회귀도 있고. 볼록최적화에 선대 다 쓰이지 그것들도 좋고
대부분의 자연현상은 단순한 법칙, 선형적인 모습으로 근사할 수 있다.
이거 좋네
대다수 자연의 문제들은 인풋이 달라지면 아웃풋도 선형적으로 변함, 행렬=선형변환 그 자체니 쓸모가 많지
공학에서는 변수가 여러개가 되는 순간 무조건 씌여서 사실 다변수 대수학 같은 느낌으로 쓰일 때가 많음.