T(vi)가 W에서 어떤 값을 갖는지 명시되어 있지 않고 선형사상에 대해 항상 기저의 image가 기저인 것은 아니라서 오류가 있다고 할 수 있음
차원이 같으니까 W의 기저를 {wi}로 놓고 i = 1, …, dim(V)에 대해 T(vi) = wi로 놓으면 쓴대로 증명이 잘 될듯
익명(1.255)2022-07-01 22:00
답글
그러네 항상 rank = dim(w) 가 아니니. ㄳㄳ
익명(58.230)2022-07-02 09:57
T를 좀 더 구체적으로 정의해야함. 지금 넌 임의의 선형변환 T:V->W 가 isomorphism 임을 증명한거임. 그건 당연히 거짓이고. - dc App
익명(223.38)2022-07-01 22:10
답글
윗댓말대로 W의 기저 {wi} i=1,...,m를 잡은 다음 n=dim(V)=dim(W)=m 이므로 T(vi)=wi 로 정의한 뒤 T가 isomorphism 임을 증명해야함. 여기서 T의 range , 치역이 W전체라는건 wi가 기저라는것으로부터 거의 자명하게 딸려나오는 사실이고, one-to-one 이라는건 뭐 너말대로 ker(T)=0 - dc App
T(vi)가 W에서 어떤 값을 갖는지 명시되어 있지 않고 선형사상에 대해 항상 기저의 image가 기저인 것은 아니라서 오류가 있다고 할 수 있음 차원이 같으니까 W의 기저를 {wi}로 놓고 i = 1, …, dim(V)에 대해 T(vi) = wi로 놓으면 쓴대로 증명이 잘 될듯
그러네 항상 rank = dim(w) 가 아니니. ㄳㄳ
T를 좀 더 구체적으로 정의해야함. 지금 넌 임의의 선형변환 T:V->W 가 isomorphism 임을 증명한거임. 그건 당연히 거짓이고. - dc App
윗댓말대로 W의 기저 {wi} i=1,...,m를 잡은 다음 n=dim(V)=dim(W)=m 이므로 T(vi)=wi 로 정의한 뒤 T가 isomorphism 임을 증명해야함. 여기서 T의 range , 치역이 W전체라는건 wi가 기저라는것으로부터 거의 자명하게 딸려나오는 사실이고, one-to-one 이라는건 뭐 너말대로 ker(T)=0 - dc App
0인것을 증명해도 되고, vi가 기저임을 직접 사용해도 됨 - dc App
이해했다 ㄹㅇㄳㄳ