[일반] 근데 수학과에서 최적화같은거 하는경우는

[ㄴㄴㄴㄴ(115.88)]

산공이랑 다르게 좀더 수학적으로접근함?
대수적인내용도 조금씩나오고 하는식으로

[익명(1.249)]

산공 최적화랑 수학과 최적화랑 둘다 해본 사람이 없을걸. 근데 최적화면 어차피 linear programming이나 convex optimization 할텐데 쓰는 교재 다 똑같아서 큰 차이 안날거 같음

[익명(1.249)]

아 대수적인건 거의 안 나오고 compact가 뭔지만 알고있으면 충분함. weak convergence도 알아두면 좋은데 당장 알 필요는 없음

[ㄴㄴㄴㄴ(115.88)]

3학년인데 그럼 궁금한게 수학과에서 확률쪽이나 최적화등등 응용하는사람들은 대부분 대수학같은내용은 그냥 앞으로의 전공에는 필요 없게되는거임??

[익명(1.249)]

ㅇㅇ 선형대수 이상으로 쓰는 내용 전혀 없음

[익명(1.249)]

대신 선형대수는 진짜 기가막히게 잘함. 대수 하는 사람들은 의외로 선형대수 잘 못하고 확률 하는 사람이 선형대수 엄청 잘함. random matrix 같은거 다루다보니 선형대수에서 다변수해석 미적분 끼워넣어서 별짓 다함

[ㄴㄴㄴㄴ(115.88)]

ㄱㅅㄱㅅ 근데 나는 대학원가서 확률이나 최적화같이 응용쪽이나 적어도 응용이 잘 될만한 분야를 할생각인데 대학원 입학시험때문에 대수등등 다 공부하는데 이게 안쓰인다고 생각하면 좀 현타오던데 물론 공부하면서 신기하기도하고 지금 대수1보는데 연산을 함수로보고 여러가지 관계들을 찾아내고 나중에 vector space나 field 같은걸로 확장되면

[ㄴㄴㄴㄴ(115.88)]

이거 자체를 연구하진않아도 이걸 공부하면서 얻게된 수학에대한 이해를 바탕으로 다른것들을 다룰때 좀 더 잘 다룰수있지 않을까 하는생각이 들긴하던데..이게 맞는지 확신이안듬..

[익명(1.249)]

ㄴㄴ 전혀 쓸모 없음