Operations Research이랑 전반적인Optimization(Convex, Combination, Linear)을 공부하고 싶은 산업공학과 2학년생입니다.
대학원 수준 OR이나 Optimization은 수학적 베이스가 필요하다는데 어디까지 수학을 공부해야할지 모르겠습니다.
일단 교수님이 필수의 필수라고 강조하고, 산업공학과 커리큘럼에서도 필수적인 수학인 스튜어트, 프리드버그, 로스 통해서 미적분, 선대, 확통은 산업공학과 학부수준 수학에서 조금 더 나아간 수준으로 공부해놨고… 이후 뭘 공부해야할지 모르겠습니다. 조언 부탁드립니다.
1. 해석학, 수리통계학, (기초)확률론, 이산수학, 조합론과 그래프이론, 미분방정식 이정도만 들으면 될까요?
2. 도구로서 수학을 접근한다거나 응용쪽으로 접근한다면 공부하면서 어떤 곳에 포인트를 잡아야할까요?
3.수학이나 통계학과에서도 심화과목인 위상수학, 현대대수학, (대학원)확률론, 정수론, 회귀분석, 시계열분석은 공부해야할까요…?
4. 대한민국 수학과 랩실중에서는 최적화쪽으로 응용하는 랩실은 없을까요? 대부분 제가 찾아보기로는 산업공학과가 90%이상이고, 그나마 경영학과 쪽에나 교통공학쪽에 랩실이 있어서요…
5. 증명이나 수리적 구조를 이해하는게 응용쪽에 있어서 중요한가요?
미리답변감사합니다!!
- dc official App
저는 수학전공 학부생 2학년이라 잘은 모르지만, 아마 공부하실 때 증명을 빼놓고는 수리적 구조 이해가 되진 않으실 거에요. 그러니까 공부하실 때는 증명도 하시되, 공학수학을 수강해보니 증명보다는 주어진 공식을 apply하는 것에 초점이 맞춰지는 것 같더라고요.
그러니 포인트는 어떤 상황이 주어졌을 때 알맞게 적용하는 것에 두되 증명을 너무 등한시하시진 않으셨으면 좋겠습니다. 나머지 질문은 저도 잘 모르겠네요... 건승하십쇼
카이에 최적화하시는분 계시긴하던데
1. 일단은 ㅇㅇ 조합적 최적화는 수학과 이산수학이나 조합론 공부하는것보단 알고리즘 공부하는게 더 빠를거같긴함 애초에 알고리즘책이랑 내용 많이 겹치기도하고 2. 개인적으로는 초등적 기하랑 계산테크닉이 중요하다고 느낌 3. 그건 님이 뭐전공하고 싶은지(이론을하고싶은건지 응용을하고싶은건지... 혹은 연구자가 될건지 산업계로 갈건지의 문제일수도 있고) 4. 일단 서울대랑 카이스트에 있긴한데 많진않음 그외에 CS나 AI에 머신러닝 이론하시는분중에도 좀 있고
서울대 수리에 최적화 하시는분 있음
류 교수님?