딥러닝 관련 랩 들어가서 박사 따는거 고려중인데 전망이 어떨지 궁금하다. 블루오션은 아닐거같고 레드오션인지 아니면 그래도 취업은 가능한 정도인지가 궁금함.
혹시 관련해서 좀 알고 있는 사람들 있음 좀 알려주라.
- dc official App
댓글 35
그걸 왜 여기다 물어봄
익명(110.76)2019-04-11 20:32
답글
밑에 보니까 인공지능 전산 관련 얘기도 하길래 되는 줄 알았지 이거 수학하고도 관련있잖어.. - dc App
PoH486(dglee442)2019-04-11 20:33
인공지능은 진짜 무궁무진할듯 합니다 - dc App
익명(175.223)2019-04-11 20:32
답글
지금 관련 연구하는 사람들도 꽤나 많이 나온 걸로 알고 있어서리.. - dc App
PoH486(dglee442)2019-04-11 20:34
지금 인공지능은 솔직히 인공지능이라고도 할수없죠
- dc App
익명(175.223)2019-04-11 20:39
답글
현자 납셨네
익명(211.36)2019-04-11 20:51
답글
맞는 말이지 ㅋㅋㅋㅋ 뭔현자납셨네야 좀만 공부해조면 공감할수 있는데 인간이 할수 있는데 시간이 드는일을 어마어마한 계산능력으로 빨리하는거지 그게 지능의 성장이냐?
익명(223.39)2019-04-12 13:33
답글
아이고 존나 도움되는 정보다 씨1발
익명(117.111)2019-04-13 01:43
사실 응용수학은 뭘해도 순수수학보다는 레드오션은 아닐듯
코세(rationnel)2019-04-11 20:54
답글
그건 치트키자너 ㅋㅋ - dc App
PoH486(dglee442)2019-04-11 22:27
나도 무궁무진할거 같은데
익명(110.35)2019-04-11 20:57
아직 블루오션이지
익명(116.40)2019-04-11 22:01
블루오션이긴 한데, 점점 개발관련 지식이 중요해질거에요. 애초에 딥러닝만 딱 연구할 수 있는 부서가 한정되어 있고(AutoML 정도?), 나머지는 domain knowledge(Vision, NLP, Mining, E-commerce, e.g. recommender systems, analysis, ...) 와 함께 주력언어(Python, Scala, ...)에 대한 깊은 이해(구현가능한 정도가 아니라 실제 프로덕션까지 할 수 있는), 분석에 필요한 각종 라이브러리(pandas, numpy, matplotlib, seaborn, tensorflow...)에 대한 풍부한 사용경험,
Windforces(k920048)2019-04-11 22:21
그리고 가장 중요한 대규모 쿼리 처리를 위해 필요한 distributed systems, database 에 대해서도 프로젝트 투입시 바로 쿼리와 map-reduce(Apache Spark 가 map-reduce job을 훨 쉽게 해주는 새로운 프레임워크이긴 하지만 여전히 map-reduce 파이프라이닝에 대한 기본 아이디어는 내포되어 있고, 다른 전처리를 위한 프레임워크도 분산처리에 대한 것을 알고 있어야 합니다.)알고리즘을 작성할 수 있어야 해요.
Windforces(k920048)2019-04-11 22:23
답글
글쿤여.. 할게 많네요 ㅠㅠ 코딩 노베이스로 뛰어드는거라 다 익히려면 시간 오래걸리겠네... 그럼 그런건 어떻게 익힐 수 있을까요?? 프로젝트 뛰면서 몸으로 익히는 게 제일이려나요 - dc App
PoH486(dglee442)2019-04-11 22:28
답글
결국 논문쓰고 하려면 코딩 잘해야 되겠지만 적어도 초반에는 (막 프로젝트 참가할때?) 그리 높은 수준까진 요구하지 않는다고 들었거든요 - dc App
PoH486(dglee442)2019-04-11 22:29
답글
도메인 날리지는 대부분 대학원에 개론수업이 있을 거에요. 그걸 수강하셔야 하고 아니면 인터넷에 ocw(CS229, CS231N, CS224N 등등)가 상당히 많이 있어서 그거 보고 익히셔두 되요. 그리고 주력언어는 진짜 하나 잡고 그 언어의 설계철학과 디자인 패턴이 어떤건지에 대해서 잘 설명되어 있는 중급 이상의 교재(Python 의 경우 Fluent Python, 러닝 파이선)를 보시면 되고, 분석에 필요한 각종 라이브러리는 진짜 계속 써버릇하고 도큐먼트 읽어야 해요.
Windforces(k920048)2019-04-11 22:32
답글
그리고 대규모 분산처리는 운영체제에 대한 지식을 요구하기 때문에 운영체제를 선수하셔야 하고, 데이터베이스는 데이터마이닝 부서로 갔을 시 반드시 필수로 요구되는 덕목이므로 이 또한 수업을 들어서 익혀두셔야 합니다.
Windforces(k920048)2019-04-11 22:33
답글
맞아요. 초반에 스스로 공부할 때는 별로 필요가 없어요. 하지만 나중에 이걸로 취업하려고 했을 때 저런 경험이 없다면 면접에서 정말 탈탈 털립니다. 제가 경험해 봤어요.
Windforces(k920048)2019-04-11 22:34
답글
정말 감사해요 ㅠㅠㅠ 그면 연구 하면서 틈틈히 저런 것들도 공부해야하는군요.. 쉽진 않아보이네요 ㅋㅋㅜㅜ - dc App
PoH486(dglee442)2019-04-11 22:48
답글
혹시.. 저런거 공부 다 하려면 시간이 대략 얼마정도 걸릴까요? ( 사람마다 다 다르긴 하겠지만 대략 가늠정도라도 하고싶어서요) - dc App
PoH486(dglee442)2019-04-11 22:49
답글
성균관대에서 노베이스에서 데이터사이언티스트로 만들어주는 과정이 최단 1년 반이더라구요. 그정도는 걸린다고 보셔야 할 것 같습니다.
Windforces(k920048)2019-04-11 22:58
답글
그렇군요 그래도 말도 안되게 오래걸리는건 아닌 것 같아 다행이네요ㅜㅜ 너무 감사해요 - dc App
PoH486(dglee442)2019-04-11 23:02
답글
성균관대는 코스임? 아무나 들을 수 있는거?? 이거 정보좀 부탁드려요
익명(110.35)2019-04-11 23:11
답글
풀타임 석사 코스에요. 입학절차 똑같이 밟는 거고 기간만 다른 석사에 비해 6개월 짧은 거에요. 요즘 막 한 기수에 오륙십명씩 배출하고 있더라구요
Windforces(k920048)2019-04-11 23:32
답글
한 기수에 5-60명이면 진짜 많이 배출되네요 ㄷㄷ - dc App
PoH486(dglee442)2019-04-11 23:34
블루오션이면 박사학위 날로먹을거 같냐 ㅋㅋ 마인드가 썩었는데 뭐가 되게
익명(220.70)2019-04-11 23:20
답글
왜캐 생각이 꼬였음 ㅜㅜ 박사받고 포닥 시간강사 전전하긴 싫으니까 그렇지 - dc App
PoH486(dglee442)2019-04-11 23:20
답글
주류 비주류 나누는게 썩 좋지는 않지만 소위 비주류 분야들 job 잡기 어려운것도 팩트잖슴 - dc App
PoH486(dglee442)2019-04-11 23:22
답글
니가 꼬였지. 하고싶은 공부를 위한 발판으로 박사가 아니라 인생 날로먹을 수 있는가가 기준인데 좋은 소리 듣기를 바라냐?
익명(220.70)2019-04-11 23:22
답글
박사학위 따기 힘든것도 당연히 알고 인생 날로먹으려고 박사따는것도 아닌데. 흥미있는 분야 중에서 전공 고르기 위한 기준 중 하나로 전망을 물어본거임. 개꿀빨아야지 ㄱㄱ하려면 애초에 다른 길도 많았음.
내가 내 사정을 다 안말했으니 오해할 수 있는건 이해함 ㅇㅇ - dc App
그걸 왜 여기다 물어봄
밑에 보니까 인공지능 전산 관련 얘기도 하길래 되는 줄 알았지 이거 수학하고도 관련있잖어.. - dc App
인공지능은 진짜 무궁무진할듯 합니다 - dc App
지금 관련 연구하는 사람들도 꽤나 많이 나온 걸로 알고 있어서리.. - dc App
지금 인공지능은 솔직히 인공지능이라고도 할수없죠 - dc App
현자 납셨네
맞는 말이지 ㅋㅋㅋㅋ 뭔현자납셨네야 좀만 공부해조면 공감할수 있는데 인간이 할수 있는데 시간이 드는일을 어마어마한 계산능력으로 빨리하는거지 그게 지능의 성장이냐?
아이고 존나 도움되는 정보다 씨1발
사실 응용수학은 뭘해도 순수수학보다는 레드오션은 아닐듯
그건 치트키자너 ㅋㅋ - dc App
나도 무궁무진할거 같은데
아직 블루오션이지
블루오션이긴 한데, 점점 개발관련 지식이 중요해질거에요. 애초에 딥러닝만 딱 연구할 수 있는 부서가 한정되어 있고(AutoML 정도?), 나머지는 domain knowledge(Vision, NLP, Mining, E-commerce, e.g. recommender systems, analysis, ...) 와 함께 주력언어(Python, Scala, ...)에 대한 깊은 이해(구현가능한 정도가 아니라 실제 프로덕션까지 할 수 있는), 분석에 필요한 각종 라이브러리(pandas, numpy, matplotlib, seaborn, tensorflow...)에 대한 풍부한 사용경험,
그리고 가장 중요한 대규모 쿼리 처리를 위해 필요한 distributed systems, database 에 대해서도 프로젝트 투입시 바로 쿼리와 map-reduce(Apache Spark 가 map-reduce job을 훨 쉽게 해주는 새로운 프레임워크이긴 하지만 여전히 map-reduce 파이프라이닝에 대한 기본 아이디어는 내포되어 있고, 다른 전처리를 위한 프레임워크도 분산처리에 대한 것을 알고 있어야 합니다.)알고리즘을 작성할 수 있어야 해요.
글쿤여.. 할게 많네요 ㅠㅠ 코딩 노베이스로 뛰어드는거라 다 익히려면 시간 오래걸리겠네... 그럼 그런건 어떻게 익힐 수 있을까요?? 프로젝트 뛰면서 몸으로 익히는 게 제일이려나요 - dc App
결국 논문쓰고 하려면 코딩 잘해야 되겠지만 적어도 초반에는 (막 프로젝트 참가할때?) 그리 높은 수준까진 요구하지 않는다고 들었거든요 - dc App
도메인 날리지는 대부분 대학원에 개론수업이 있을 거에요. 그걸 수강하셔야 하고 아니면 인터넷에 ocw(CS229, CS231N, CS224N 등등)가 상당히 많이 있어서 그거 보고 익히셔두 되요. 그리고 주력언어는 진짜 하나 잡고 그 언어의 설계철학과 디자인 패턴이 어떤건지에 대해서 잘 설명되어 있는 중급 이상의 교재(Python 의 경우 Fluent Python, 러닝 파이선)를 보시면 되고, 분석에 필요한 각종 라이브러리는 진짜 계속 써버릇하고 도큐먼트 읽어야 해요.
그리고 대규모 분산처리는 운영체제에 대한 지식을 요구하기 때문에 운영체제를 선수하셔야 하고, 데이터베이스는 데이터마이닝 부서로 갔을 시 반드시 필수로 요구되는 덕목이므로 이 또한 수업을 들어서 익혀두셔야 합니다.
맞아요. 초반에 스스로 공부할 때는 별로 필요가 없어요. 하지만 나중에 이걸로 취업하려고 했을 때 저런 경험이 없다면 면접에서 정말 탈탈 털립니다. 제가 경험해 봤어요.
정말 감사해요 ㅠㅠㅠ 그면 연구 하면서 틈틈히 저런 것들도 공부해야하는군요.. 쉽진 않아보이네요 ㅋㅋㅜㅜ - dc App
혹시.. 저런거 공부 다 하려면 시간이 대략 얼마정도 걸릴까요? ( 사람마다 다 다르긴 하겠지만 대략 가늠정도라도 하고싶어서요) - dc App
성균관대에서 노베이스에서 데이터사이언티스트로 만들어주는 과정이 최단 1년 반이더라구요. 그정도는 걸린다고 보셔야 할 것 같습니다.
그렇군요 그래도 말도 안되게 오래걸리는건 아닌 것 같아 다행이네요ㅜㅜ 너무 감사해요 - dc App
성균관대는 코스임? 아무나 들을 수 있는거?? 이거 정보좀 부탁드려요
풀타임 석사 코스에요. 입학절차 똑같이 밟는 거고 기간만 다른 석사에 비해 6개월 짧은 거에요. 요즘 막 한 기수에 오륙십명씩 배출하고 있더라구요
한 기수에 5-60명이면 진짜 많이 배출되네요 ㄷㄷ - dc App
블루오션이면 박사학위 날로먹을거 같냐 ㅋㅋ 마인드가 썩었는데 뭐가 되게
왜캐 생각이 꼬였음 ㅜㅜ 박사받고 포닥 시간강사 전전하긴 싫으니까 그렇지 - dc App
주류 비주류 나누는게 썩 좋지는 않지만 소위 비주류 분야들 job 잡기 어려운것도 팩트잖슴 - dc App
니가 꼬였지. 하고싶은 공부를 위한 발판으로 박사가 아니라 인생 날로먹을 수 있는가가 기준인데 좋은 소리 듣기를 바라냐?
박사학위 따기 힘든것도 당연히 알고 인생 날로먹으려고 박사따는것도 아닌데. 흥미있는 분야 중에서 전공 고르기 위한 기준 중 하나로 전망을 물어본거임. 개꿀빨아야지 ㄱㄱ하려면 애초에 다른 길도 많았음. 내가 내 사정을 다 안말했으니 오해할 수 있는건 이해함 ㅇㅇ - dc App
나는 인생날로먹고싶다 시발 - dc App
걍 얘는 접는게 나을듯 - dc App
ㅋㅋㅋ 너무하넹 - dc App
디시에 이런거 물어보지마 니 지도교수가 훨씬도움된다 - dc App