[일반] 안녕하세요 컴공 진학예정이고 머신러닝 공부하고 싶은데

[qweqwe(starbish96)]

관련해서 어떤 수학을 공부해야 하는지 아시는 분 계실까요?

일단 막연하게 정수론, 선형대수학 정도를 공부하는 게 적절하겠다는 생각은 되는데, 다른 추천해주실 것이 있을지 여쭙습니다

[익명(223.38)]

Tropical geometry - dc App

[익명(39.7)]

mathematics for machine learning 이라는 무료교재가 있다

[TQFT(lemonkx)]

어디까지 공부할건지에 따라 달려있겠죠? 깊게 들어가면 수학과 대학원 과정은 기본으로 깔고 가야하니

[qweqwe(starbish96)]

그렇네요 이런 질문이 처음이라 어느정도까지 고려하고 질문해야 하는지를 몰라서 양해부탁드립니다 ㅠㅠ 기본적으로는 학과 공부를 선행하는 느낌으로 진행하고 싶고, 입학하기 전에 머신러닝을 맛보기를 할 생각인데 원리적인 측면에서 이해에 도움이 될 수 있도록 공부해보고 싶습니다

[TQFT(lemonkx)]

이제 진학하는 입장이면 멀리까지 볼 것 없이 미적(심화하면 해석학)/선형대수학으로 기초를 열심히 다져놓는 것이 좋아요. 깊게 보고 싶다면 이후에 일반위상수학->미분다양체론 등이 기초가 될텐데 어차피 이런 거 하려면 앞에걸 잘해야하고

[qweqwe(starbish96)]

네 조언 감사합니다!

[익명(147.47)]

ML도 겁나 다양해서.. 필요한(쓰이는) 수학도 제각각인거 같던데 미적 선대는 뭘하든 기본이 되니 잘할수록 좋을듯 목표거 ML이면 정수론은 ㄴㄴ

[hfgsx(182.228)]

정수론은 왜 나오고 댓글에 수학과 대학원이 왜 나와.. 일반적으로 생각하는 수학으로는 대학미적 선대 (분야 깊이에 따라 위상이나 기하가 필요한다던가 할수는 있는데..최전선 극소수) . 그리고 통계학 필요. 아무 대학이나 통계학과 커리큘럼 보길. 반은 데이터고ㅓ학으로 채워짐. 현재 딥러닝은 사실상 응용통계학.

[hfgsx(182.228)]

대학진학은 cs+통계가 가장 완벽함. 머신러닝에 필요한 수학은 어차피 통계에서도 깔고 가야하는 수학이고.

[qweqwe(starbish96)]

정수론은 제 흥미본위로 택한 것이기는 합니다. 제가 아는 게 없어서 일단 적어둔 것입니다 ㅠㅠ 고견 감사합니다

[익명(112.151)]

솔직히 내생각엔 통계학과도 투머치이긴 함. 수통에서도 추정파트, 확률론정도 알면 되니까 cs베이스로 가되 수학이나 통계에서 필요한거 그때그때 듣는게 최적인듯.

[익명(211.234)]

컴공은 학교에서 통계는 잘 안가르쳐주니까 걍 경제학과(경제통계학, 계량경제학 정도)나 통계학과 통계수업(수리통계학, 회귀분석) 몇개 듣는거 하면 될듯 수론은 ml이랑 별 관련없을것 같고 - dc App