[일반] Tda

[익명(223.62)]

토폴로지 데이터해석 요새 어떠나요?
연구현업에 종사하시는분들 생각좀 듣고싶고
그 분야 대학원은 어디있는지 알려주시면 감사하겠습니다

[ㅂㅂ(39.7)]

TDA는 방법은 그럴싸한데 실제적인 데이터 분석에 사용할수가 없음

[익명(223.62)]

왜요? 좀 비현실적으로 과장된 이론같긴하지만

[ㅅㄲㅁㅇ(as1392)]

점 개수가 좀만 늘어나도 계산량이 상상 초월로 늘어남... 뭐 개선법이 있을거같기도한데 그냥 쓰면 그렇다함

[ㅂㅂ(112.164)]

데이터의 개수가 많을때 persistent homology를 효율적으로 계산하는 방법이 현재로는 전무함

[ㅂㅂ(112.164)]

그래도 persistent homology나 mapper등은 공부해 놓을만함 기본적인 기하, 위상만 알면 이해하기도 어렵지 않음

[익명(223.62)]

선수지식이 어마어마하진 않군요

[익명(223.62)]

요새 핫한 응용수학 뭐있나요? 빅데이터 머신러닝은 수학과가 다룰분야가 아닌것같고 영상처리분야인가요?

[ㅂㅂ(112.164)]

우리나라 응용수학은 없다고 봐도 무방함 서울대 산업수학센터도 수준 처참하더라 돈을 많이 줘도 그냥 매틀랩만 하는 수준임 응용수학하려면 수리생물학 혹은 금융수학 아니면 통계해서 최적화 혹은 ML해라

[카카오(68.50)]

분석에 사용할수 없다고 하기엔 TDA창시자인 Gunnar Carlsson이 미국에서 돈 긁어모으고 있지요. 국내에서는 아직 상용화가 되지 못하는거고 그 이유는 계산량의 어려움과 같은 근본적이 문제도 있지만 국내는 산업계랑 응용수학계랑 너무 거리가 멀어요. 참고로 선수 지식이 많다면 많고 적다면 적은데, 대충 세미나에 참석해본 경험으로는 대학원 초년생들이 배우는 위상과 기하는 무조건 알아야 되요. ㅋㅋㅋㅋ 산업수학센터가 매틀랩만 하는 수준이라... 센터장님이 들으시면 피꺼솟 하시겠네요.

[익명(117.111)]

여기는 원래 개나소나 뇌피셜 지껄이는 곳 아니냐... 너가 도움 줄만한 사람, 될만한 사람이나 좀 챙기고, 무시하는 게 나을듯