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나무위키에서 긁어온건데, 큰수의 법칙 weak/strong 버전 두개가 있고, statement 자체는 이해를 하겠어

약한 큰수의 법칙은, n이 무한대로 갈 때 sample mean이 실제 기대값과 epsilon 보다 가까워질확률이 1이라는 소리고,

강한 큰수의 법칙은, n이 무한대로 갈 때 sample mean의 극한값이 기대값일 확률이 1이라는 소린데.

사실 lim을 안에 넣었냐 밖에 넣었냐 차이 말고는 두 개의 유의미한 차이를 못느끼겠는데


혹시 WLLN이 성립하는데 SLLN은 성립하지 않는 좀 쉬우면서 직관적인 case가 뭐가 있음?

그리고 저 두개의 차이를 직관적으로 이해할 수 있는 방법이 있을까?