해당 문제를 풀다가 생긴 궁금증인데…
여기서 첫번째 질문입니다. Domain D 에 대하여 이중적분을 하는 것인데 카타시안이나 폴라 좌표계로 했을때는
절단면을 차곡차곡 쌓아서 계산하는 느낌이 있었는데 phi를 0부터 pi까지, theta를 0부터 pi 까지 적분하라고 하니 이게 정녕 D영역에 대해서 적분을 하는 것인지 의문이 듭니다.
Polar Coordinates에서는 적어도 r이 0부터 1까지 적분되면서 D를 전부 커버하는 것 처럼 보이는데 Spherical Coordinates에서는 저렇게 표기해도 되나요…?
두번째로는 제가 빨간색 부분으로 적은 부분은 어느정도 이제는 이해가 갑니다 r_phi X r_theta 를 하면서 이미 Jacobian이 계산된 거여서 굳이 sin(phi)를 d(phi)d(theta)앞에 안 곱해줘도 되는 것 같습니다. 그런데 그렇다면 저 위의 식에서 dA로 적은 부분이 너무 이상해집니다.
분명히 이중적분을 배우는 단원에서는 저 dA가 직교좌표계에서는 dxdy, Polar Coordinates에서는 rdrd(theta), Spherical에서는 p^2sin(phi)dpd(phi)d(theta) 로 바뀝니다. 즉 Jacobian을 dA라는 미분형식에 포함시킨다는 것입니다.
그런데 이곳에서는 갑자기 dA가 곧장 d(phi)d(theta)가 됩니다. 마치 직교좌표계에서 처럼요… 그렇다면 dA라는 형태로 쓰는것이 틀리거나, 제가 dA라는 미분형식 자체에 대한 이해가 부족한 것 같습니다. 혹시 이것을 설명해주실수 있겠습니까?
그리고 세번째로는 답지에서는 곡면(여기서는 구)의 normal vector를 구할 때 저처럼 r_(phi) X r_(theta)를 한 것이 아닌 그 반대의 외적 r_(theta) X r_(phi)를 수행하여 -가 한번 더 붙게 구했습니다. 결과적으로 답이 pi가 되었구요. 저 역시 선적분으로 구해낸 값이 pi임을 사진에서처럼 확인하였습니다. 하지면 여전히 면적분을 할때 왜 제가 한 외적이 아닌 반대방향으로 외적을 수행하여야 하는지, 그리고 왜 그것만이 답이 되는지 생각하기가 어렵습니다.
도움을 주신다면 감사하겠습니다…!
이 사진은 제 질문 내용에 들어있는 내용인데, 참고하시라고 올려드립니다.
해당 댓글은 삭제되었습니다.
구껍질이 적분 영역이다…라고 하니 조금 와닿을것같아요… 두번째도 구해보니 sin(phi)가 나옵니다 다만 이걸 왜 dA에 포함되지가 않고 즉d(phi)d(theta)에 붙지 않고 외적을 계산할 때 딸려나오는지와 그렇다면 애초부터 dA라는 표기 대신에 d(phi)d(theta)로 써야 했지 않았을까… 싶습니다
세번째가 정말 미스터린데 외적 순서를 어떻게 해야 y축 방향으로 normal vector가 될까를 생각을 하고 외적을 해야하는데 제가 보기엔 제가 한 외적 순서대로 해도 문제가 없어보이거든요…
두번째는 cu.rlFds=cu.rlF•ndA가 맞는 것 같습니다. 법벡터의 경우는 교과서에 선적분의 접벡터 방향이 법벡터를 기준으로 반시계 방향으로 되도록 법벡터를 정해야 한다고 나와 있습니다. 그리고 어플 이름 좀 알려주시면 감사하겠습니다.
제가 알기로는 cur.lF•dS = cur.lF•n dS = cur.lF •(r_u x r_v) dudv 로 알고 있습니다. 여기서 cur.lF •(r_u x r_v) dudv 를 cur.lF •(r_u x r_v) dA로 쓸수 있는지의 여부를 묻고 싶습니다… 왜냐면 매개화를 어떻게 하느냐에 따라 dA는 dudv가 아닐수도 있기 때문입니다. 제가 쓴 필기 어플은 아이패드 노타빌리티이구 저기 답지 어플은 chegg라는 어플입니다.
참 첫째 dS는 벡터이구 두번째 dS는 아닙니다
저는 dA를 면적에 대한 적분이라고 이해하였습니다.(쓰신 댓글에서 cur.lF•n dS와 같은 의미) 그렇다면 dA=|r_u x r_v|dudv이고 그냥 dudv가 아닙니다. cur.lF •(r_u x r_v)dA=cur.lF •(r_u x r_v)|r_u x r_v|dudv가 되어서 cur.lF•dS와 다른 값이 됩니다.
앗 말씀하신 내용이 맞습니다…! 다만 제가 dS라고 쓴 부분은 surface S에 대한 적분이고 dA는 도메인 D에 대한 적분에서 사용하는 것같습니다. 이 과정에서 제가 약간 착각한 부분이 있는것같습니다. 아마도 말씀하신대로 r_u x r_v 를 계산하는 과정에서 n벡터의 분모인 |r_u x r_v| 과 dA를 계산할때 jacobian인 |r_u x r_v|가 약분이 이미 되어있어 더 이상 jacobian을 붙여주지 않아도 된다는 사실을 망각하거나 다른 이유로 착각했던 것 같습니다