데이터 분석 공부 중인데 필요한 수학 분야 알려주세요. 프로그램이나 언어 다루는 건 알아서 하고 있는데 수학을 어느 정도 알아야 하는지 모르겠음
대학교때 통계 분야 공부했었음 - 수리통계학, 회귀분석, 시계열 분석, 약간의 다변량, 베이지언, 머신러닝/데이터 마이닝 기법 정도는 알고 있음
제가 알고 있는 수학 - 미적분학, 기초 해석학, 기초 선형대수, 상미분은 배운 적 있지만 거의 까먹음
머신러닝 대학원 수준 교재 이해하려면 동적 최적화를 알아야 할 거 같은데 그럼 편미분까지는 알아야겠죠?
그리고 이론 수학을 좀 더 파야 할까요? 함수 해석학, 위상 같은 과목들…
대학교때 통계 분야 공부했었음 - 수리통계학, 회귀분석, 시계열 분석, 약간의 다변량, 베이지언, 머신러닝/데이터 마이닝 기법 정도는 알고 있음
제가 알고 있는 수학 - 미적분학, 기초 해석학, 기초 선형대수, 상미분은 배운 적 있지만 거의 까먹음
머신러닝 대학원 수준 교재 이해하려면 동적 최적화를 알아야 할 거 같은데 그럼 편미분까지는 알아야겠죠?
그리고 이론 수학을 좀 더 파야 할까요? 함수 해석학, 위상 같은 과목들…
파비블로그보신건가요?ㅋㅋ 제 생각엔 일단 수학보다는 실무익혀보는게 더 도움될듯
조언 ㄱㅅ
선대나열심히하셈 매트랩같은거랑 ㅇㅇ 뭔위상
조언 ㄱㅅ
무슨 데이터를 분석 하느냐에 따라 분석 도구들이 달라짐. 도메인 잡고 사이드 프로젝트 하나 파보셈
조언 ㄱㅅ