데이터 y1, y2, ... , yn 의 범위가 1에 N인 이산 균일 분포에서 랜덤하게 뽑은 값이다.


N의 MLE를 구하시오




이거 확률 함수 L(N) = ( 1/(N-1) )^n 이고


자연로그 씌워서 미분하든 바로 미분하든 -(n/(N-1)) = 0 을 만족하는 N을 찾아야 이 N값이 MLE인거잖아


근데 분모에 N이 있으면 이 도함수를 만족하는 N이 있을 수가 없잖아 유리함수꼴로 나오니까 


그래서 "기존 데이터 값들 중의 최댓값이 주어지지않은 이상 N의 최댓값은 추정 불가하다" 라고 결론 내리면 되는건가? 


최댓값이 주어지면 N의 범위는 그 최댓값인게 가능도의 최대 우도가 될건데 그거조차 없으니까