V -> W 인 함수가 있을때
V는 v1 v2 v3가 기저
W는 w1 w2 가 기저
v_i= a_i w1+ b_i w2라면
결국 V와 W의 크기는 같은거 아님?
익명(39.7)2023-06-24 17:20
원소들이 어차피 다 기저의 선형결합이니
기저에서 기저로 가는 부분만 있으면
전체 선형사상이 결정됨.
익명(110.70)2023-06-24 16:33
벡터공간 V의 기저 v1 v2 v3..에 대해서 v=av1+bv2+cv3+...이렇게 나타낼 수 있잖아
W의 기저 w1 w2 w3...도 마찬가지로 w=aw1+bw2+cw3+...
그때 선형사상T:V->W T(v)=w이면
T(av1+bv2+cv3+...)=aw1+bw2+cw3+...
:T(v1)=w1 T(v2)=w2 T(v3)=w3...
익명(222.109)2023-06-24 16:35
답글
그래서 기저가 기저로 가는거
익명(222.109)2023-06-24 16:35
답글
그러면 W의 차원이 더 크면 어떻게댐
익명(39.7)2023-06-24 17:47
답글
W의 차원이 더 작으면 T(vn)=0이면 되고
W의 차원이 더 크면 선형변환이 안되지 않나?
익명(222.109)2023-06-25 02:29
무한 차원의 경우 선택공리를 가정하면 기저집합의 cardinality가 같다는 것을 보일 수 있음
잘 아네
V -> W 인 함수가 있을때 V는 v1 v2 v3가 기저 W는 w1 w2 가 기저 v_i= a_i w1+ b_i w2라면 결국 V와 W의 크기는 같은거 아님?
원소들이 어차피 다 기저의 선형결합이니 기저에서 기저로 가는 부분만 있으면 전체 선형사상이 결정됨.
벡터공간 V의 기저 v1 v2 v3..에 대해서 v=av1+bv2+cv3+...이렇게 나타낼 수 있잖아 W의 기저 w1 w2 w3...도 마찬가지로 w=aw1+bw2+cw3+... 그때 선형사상T:V->W T(v)=w이면 T(av1+bv2+cv3+...)=aw1+bw2+cw3+... :T(v1)=w1 T(v2)=w2 T(v3)=w3...
그래서 기저가 기저로 가는거
그러면 W의 차원이 더 크면 어떻게댐
W의 차원이 더 작으면 T(vn)=0이면 되고 W의 차원이 더 크면 선형변환이 안되지 않나?
무한 차원의 경우 선택공리를 가정하면 기저집합의 cardinality가 같다는 것을 보일 수 있음