정확히 말하면 소프트웨어학과이긴 한데
난 군대에서 다변수 미적이랑 프리드버그로 수학에 맛들려서 지금은 spivak 일변수 미적 하고있음
근데 생각해보니 이걸 왜 지금 하는건지 의문이 들더라
왜 우리는 미적분이 전공에 안들어가는거지??
그래서 동기한테 장난식으로 불평했는데 동기가 오히려 왜 배워야하냐 역으로 물어보는거임
이런 발상의 전환에 나도 할말이 없어져버림 (나도 수학에서도 응애고 컴공에서도 응애니까 ㅎㅎ;)
근데 또 보면 다른 대학 컴공들은 다 미적이 전공에 들어간단 말이지
뭐 어따 쓰지 생각해보니 신경망 경사하강법말고는 나도 아는게 없어서;;
우리 과가 특이한건지 다른 대학들이 교양 느낌으로 배우는건지 잘몰겠네
- dc official App
미적류가 안쓰이는거지 이산수학 정수론 선대는 잘알아야 하지않음?
이산이랑 선대는 전공에 있음 - dc App
안쓰이고 다른거 배울게많으니까 안배우겠지… 혼자하면되는걸 역학류 쓰는공대는 미방이랑같이 쓰니까 배우고
선대로 학점 달달하게 빨아서 미적도 뭐 빨거 없나 찾아보던 중이었음 ㅋㅋ 그냥 교양으로 들어야겠네 - dc App
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나도 취미로 하는게 더 크지만 그런 마인드도 있긴함...우리 과에서 안 배우는 이유는 뭐지 대체 - dc App
미적 안 배워도 머신러닝 gradient decent를 따라할 수는 있겠지만, 미적 안 배우면 gradient decent 같은 거 생각 못해내잖아.
개인적으로는 미적분을 안배우고 선대를 배우는건 무의미하다 생각하는데, 그 이유는 우리의 실생활은 전부 비선형이지만 그걸 선형으로 근사할 수 있고 그다음엔 선형대수가 문제를 해결해준다는게 여러 응용학문의 핵심이에요. (물론 미적분을 배울때 이런 철학을 알려주는 사람은 거의 없겠지만). 그래서 컴공과라고 해도 미적분을 배우는게 직간접적으로 도움이 안될 수 없어요.
그럼에도 불구하고 미적을 전공에서 제외한 이유는, 좋게 포장해서 말하자면 학생들의 학업부담을 줄여주기 위함이에요.
저도 비슷한 글을 Hubbard 서문에서 읽었는데 처음엔 뭔 말인지 몰랐지만 야코비안 변환을 공부하면서 아 충분히 가까이서 보면 전부 선형이구나라는 생각을 했었는데... 역시 미적분을 제대로 공부할 필요가 있겠네요 - dc App
확실히 세상의 모든 데이터는 비정형인데 왜인가 궁금했었는데