무언가가 절대 그것에 도달하지 못하더라도 한없이 가까워 질 수 있는가. 그 오차를 한없이 0에 가깝게 줄일 수 있는가.
수갤러 1(125.189)2023-09-15 21:50
이게 내가 직관적으로 이해한 것임. 절대 도달 하지는 못하고 절대 그 얇은 막을 없애고 닿지는 못하더라도 그 막이 한없이 얇아질 수 있는가
수갤러 1(125.189)2023-09-15 21:51
답글
그런 직관적 상황을 수학적 증명으로 푼 게 입델논법...알고보면 아무것도 아닌데, 다들 첨에는 왠지 어려워 하는 듯...
ㅅㅅ(218.150)2023-09-16 12:16
완비성에 의존하지 않음. 유리수만 가지고도 수렴발산을 정의할 수 있음
Affine(algebra500)2023-09-15 23:12
위상을 들어보니까 극한과 연속을 어떻게 하면 일반적인 집합에서 정의 할 수 있을까 라는 고민에서 나온거라고 생각됨 - dc App
수갤러 2(223.39)2023-09-16 10:10
안 와닿는 상태로 계속 하다보면 어느샌가 당연한 게 되고 친근해짐
수갤러 3(175.121)2023-09-16 11:04
비표준해석에서 a와 무한소만큼 차이나는 x에 대해 f(x)와 L이 무한소만큼 차이난다 랑 엡실론델타조건 동치되던데 이걸 보면 좀 직관적이게 되지않을지
갱생리카(lillollool)2023-09-16 13:19
개인적으로 x,y,e in R, x=y <=> |x-y| < e for e>0에 착안하면 좀 직관적으로 보이더라
수갤러 4(59.11)2023-09-16 21:51
유한한 세상에서 무한을 표현해서 그럼. 소실점 같은거임.
X 형태로 만나는 두 선분을 그렸는데, 이것이 유한한 선분이 아니고 무한한 직선이며, 영원히 만나지 않는다고 우기네?
분명히 내 눈에는 만나는 것 처럼 보이는데...
수갤러 5(175.215)2023-09-17 01:22
답글
두 독립 변수 x,y가 임의의 양의 실수e에 대해서 ㅣx-yㅣ< 0 이라면 x=y라고 할 수 있는가? 에 대해서 부터 논의를 해야 하는데,
우리는 무한히 많은 변수 e에 대해서 한 것이 아니라 딱 1번의 (임의의) e에 대해서만 할거거든.
내가 가진 오차 보다 적다면 같은 것으로 인정해주겠다는 거지.
여기서 한 걸음 나아가 종속변수에 대해서
수갤러 5(175.215)2023-09-17 01:28
답글
그 차이가 e보다 적은가? 라면
그 종속변수를 만드는 독립변수의 경우는 어떻게 되어야 할까?
인과관계에서 시간의 뒤부분인 결과를 보고 원인을 예측하는거지, 무한한 가능성의 세계에서 말이야.
그럼 최소한 이거 정도면 되겠네. 라고 말하겠지? 그래서 d는 존재하기만 하면 되는거야.
무언가가 절대 그것에 도달하지 못하더라도 한없이 가까워 질 수 있는가. 그 오차를 한없이 0에 가깝게 줄일 수 있는가.
이게 내가 직관적으로 이해한 것임. 절대 도달 하지는 못하고 절대 그 얇은 막을 없애고 닿지는 못하더라도 그 막이 한없이 얇아질 수 있는가
그런 직관적 상황을 수학적 증명으로 푼 게 입델논법...알고보면 아무것도 아닌데, 다들 첨에는 왠지 어려워 하는 듯...
완비성에 의존하지 않음. 유리수만 가지고도 수렴발산을 정의할 수 있음
위상을 들어보니까 극한과 연속을 어떻게 하면 일반적인 집합에서 정의 할 수 있을까 라는 고민에서 나온거라고 생각됨 - dc App
안 와닿는 상태로 계속 하다보면 어느샌가 당연한 게 되고 친근해짐
비표준해석에서 a와 무한소만큼 차이나는 x에 대해 f(x)와 L이 무한소만큼 차이난다 랑 엡실론델타조건 동치되던데 이걸 보면 좀 직관적이게 되지않을지
개인적으로 x,y,e in R, x=y <=> |x-y| < e for e>0에 착안하면 좀 직관적으로 보이더라
유한한 세상에서 무한을 표현해서 그럼. 소실점 같은거임. X 형태로 만나는 두 선분을 그렸는데, 이것이 유한한 선분이 아니고 무한한 직선이며, 영원히 만나지 않는다고 우기네? 분명히 내 눈에는 만나는 것 처럼 보이는데...
두 독립 변수 x,y가 임의의 양의 실수e에 대해서 ㅣx-yㅣ< 0 이라면 x=y라고 할 수 있는가? 에 대해서 부터 논의를 해야 하는데, 우리는 무한히 많은 변수 e에 대해서 한 것이 아니라 딱 1번의 (임의의) e에 대해서만 할거거든. 내가 가진 오차 보다 적다면 같은 것으로 인정해주겠다는 거지. 여기서 한 걸음 나아가 종속변수에 대해서
그 차이가 e보다 적은가? 라면 그 종속변수를 만드는 독립변수의 경우는 어떻게 되어야 할까? 인과관계에서 시간의 뒤부분인 결과를 보고 원인을 예측하는거지, 무한한 가능성의 세계에서 말이야. 그럼 최소한 이거 정도면 되겠네. 라고 말하겠지? 그래서 d는 존재하기만 하면 되는거야.