calculate는 식 전개하면 그냥 (1/n^3)E[ ( \sum_{i=1}^n (Y_i - \mu) )^3 ] 이렇게 나오는데
이게 0이려면 결국 \sum_{i=1}^n (Y_i - \mu) 이게 0이어야 하니까 그냥 \bar{Y} = \mu 가 나오는데..
이게 문제에서 원하는 게 아닌 것 같아서 맞는지 모르겠음
분포가 대칭이면 skewness가 0이라는 건 알고 있는데 그게 \bar{Y} = \mu 를 의미하진 않잖아..?
calculate는 식 전개하면 그냥 (1/n^3)E[ ( \sum_{i=1}^n (Y_i - \mu) )^3 ] 이렇게 나오는데
이게 0이려면 결국 \sum_{i=1}^n (Y_i - \mu) 이게 0이어야 하니까 그냥 \bar{Y} = \mu 가 나오는데..
이게 문제에서 원하는 게 아닌 것 같아서 맞는지 모르겠음
분포가 대칭이면 skewness가 0이라는 건 알고 있는데 그게 \bar{Y} = \mu 를 의미하진 않잖아..?
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