일단 선대, 수리통계학 기본으로 깔고
해석학, 위상수학, 실해석학은 그냥 낭만픽으로 듣는건데
고민이 현대대수 복소해석 미분기하를 들으면 좋을지가 고민입니다.
과연 앞으로 대학원 가서도 이걸 쓸까? 싶네요
앞으로 AI, 통계학을 깊게 공부하려 할 때
대수, 복소, 미기 셋 중에 꼭 하나만 들으라면 뭐가 좋을까요??
일단 선대, 수리통계학 기본으로 깔고
해석학, 위상수학, 실해석학은 그냥 낭만픽으로 듣는건데
고민이 현대대수 복소해석 미분기하를 들으면 좋을지가 고민입니다.
과연 앞으로 대학원 가서도 이걸 쓸까? 싶네요
앞으로 AI, 통계학을 깊게 공부하려 할 때
대수, 복소, 미기 셋 중에 꼭 하나만 들으라면 뭐가 좋을까요??
대수 아님 미기같은데... 관심있는 분야 선배나 교수한테 묻는게 좋을듯
AI쪽을 제대로 한건 아니지만, 대수는 기본적인 거면 충분할것 같고 분야에 따라 다르겠지만 미기는 해두면 나쁘지 않게 써먹을 수도 있을 것 같음
자세한건 전문가에게 ㄱㄱ
사실 할 수 있으면 다하는게 좋지 항상 그렇듯 시간이 문제이지만
솔직히 대수, 복소, 미기 셋 다 낭만픽 아닌가? Ai 연구하는 사람한테 질문해야 답나올것 같은데
미기미기
위상,해석이 오히려 실용픽아?님
위상 해석은 통계 심화하게 배우려면 필요하긴 해요 ㅋㅋ 근데 그런 이유를 차치하고 그냥 배우고 싶어서 배울 예정입니다
ai공부하는 사람이 없어서 fail
실해석이나 잘해놓으셈 그리고 확률론들어야지
확률론은 미적분학 기반 확률론인가요 아니면 측도록 기반 확률론인가요??
후
그나마 미기
https://math.ucr.edu/home/baez/information/
분야에 따라 너무 다름
선대 실해석 확률론 빼고 쓸모없음, 확률론도 듀렛정도만 보면 됨
요샌 위상이랑도 엮던데 사실 뭘공부하던 상관없이 AI연구랑은 엮을순 있음.. 그리고 굳이 AI를 하려고 수학과 책을 따로공부할필요는 전혀없음..
위상, 현대대수 중요하고 무엇보다 최적화 수업 중요함. 미기는 그냥 loss landscape 보일 때 그러니까 최적화에 대한 어느 정도 근사적 증거를 만드는데만 사용. 가장 중요한 것은 수리통계. 셋 중 들으라면 무조건 현대대수 추천. 직접적인 연관성은 잘 안보이지만. 직접적인 연관성을 따라 간다면 당연히 선대, 수통, 최적화, 정보이론. 간접적 연계는 위상, 대수, 미기. 현업 AI 연구원임.
현대대수는 왜용?? 어느 분야에서 어떤 문제를 해결하기 위해 대수적 아이디어를 사용하나요??