지능이라기보단 거대한 계산기에 가까운
현 머신러닝 얘기하는거라면 맞는 얘긴데
진짜 지능, 흔히 우리가 강인공지능이라 부르는 건
꼭 학부 수학 그 이상이 필요할 것이라 생각한다
현재 ai 트렌드인 cnn llm 따위가 강인공지능이
될 수 있을거라 생각하냐?
open ai고 구글이고 다 한 때고
뇌 원리 규명해서 그걸 신경망으로 구현한
기업이 세계를 지배할거다
뇌 기반 신경망에 필요한 수학은
뇌 구조의 복잡성만 봐도
학부 수준 깔짝 선대, 수통 따위론 택도 없을거고
진정한 수학의 시대가 온다
지금 눈 앞의 트렌드만 좇는 근시안으론 성공 못 한다
난 앞으로 올 강인공지능 시대를 위해 수학 끝까지 하련다
- dc official App
Ms에서 개발한 chatgpt같은 개쩌는 인공지능도 걍 데이터 개많이 때려박아서 성능 향상시킨게 큼? 새로운 수학적 알고리즘을 이용한가보다?
기업과 직접적으로 관계가 없는 사람이라 잘은 모른다만 획기적인 신경망 아키텍쳐 개발은 관심도 없고 그저 스케일 업 스케일 업 타령한지 오래 됨 더 이상의 획기적 발전은 힘들다 본다 개인적으로 - dc App
ㄷㄷ 그렇구나..
근데 과거부터 그렇게 수학/아이디어 강조하면서 인공지능 연구가 이뤄졌는데, 결국 인식을 바꾼 breakthrough들은 거의 gpu 많이쓰고 데이터 때려박은것들이 그렇게 열심히한거보다 훨씬 좋았던 것에서 온거라..
그래서 한동안의 학계의 "레슨"으로 돈 때려박는게 더 낫다 라는 말도 있었음. 물론 스케일업에 현실적인 한계가 있긴 하고 여러 지적도 있었던것도 맞지. (Boaz Barak이 블로그에 쓴 글이 있었던듯) 반대로 한번 만들고나면 사실상 compress가 엄청 잘된다는 연구도 많긴 하고. 아직 확실하게 방향을 잡긴 좀 어려운듯 ㅋ
난 breakthrough라 생각 안 함 기준이 너무 높다 생각할 수 있는데 ”지능“ 근처에도 못 간 방식들을 breakthrough라 볼 수가 있나? - dc App
코드 ㅅㅂ ㅈㄴ 기네 얘기할거 많은데 ㅋㅋㅋㅋㅋ - dc App
머 breakthrough야 각자의 기준이지만, 내가 말하고자 하는건 ML 내부에서 한동안 막혀있던 threshold들은 사람들이 별 새로운 structure 제안하고 새로운 수학쓰고 해도 epsilon씩 발전하다가 걍 structure든 아이디어든 다 무시하고 generic한 방식으로 데이터 때려박고 돈 때려박으니까 넘어갔다는거지 ㅋㅋ
그 무작정 때려박는 방식이 곧 한계에다다를 거란게 내 생각임 뭐 석학들 중에서도 스케일 올리는 것만으로 강인공지능 가능하다하는 사람들 많긴 한데 글쎄..그리고 근본적으로 ai 작동의 수학적 원리가밝혀지지 않은 블랙박스 상태인게 요즘 ai에서 수학 경시하는 원인이라 본다llm의 수학적 원리가 밝혀지거나인간 뇌의 작동방식의 일부가 수학적으로 규명된다거나하는 발견이 시작되면 ai에 대한 수학의 기여도가 봇물 터지듯 증가할거라 생각한다아직은 예측에 불과하다만 - dc App
Boaz가 쓴게 이거네 너 좋아할거같다
https://windowsontheory.org/2022/06/27/injecting-some-numbers-into-the-agi-debate/
1년
반쯤 되가지만, 수치 이것저것 넣어서 스케일 키우는게 그렇게 오래 지속되기 힘들것같고 비슷하게 "I believe that generally useful artificial intelligence can likely be achieved, but it will require more than sheer scale." 같은 결론을 냄
물론 여기서 "more"이 너가 말한대로 수학이 되는건 전혀 다른 얘기고 굉장히 논증하기 힘들지 이거처럼은ㅋ
두고 봐라 ㅋㅋㅋ 그 more가 반드시 수학이 될거다 링크 올린거 읽어볼게 고맙다 - dc App
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지금 ai트렌드 연구하시는 분들한테 들어보면 지금 인공지능 거품같다고 하시긴 하더라
연구는 다들 하는거아님? 리서쳐도 뽑고
그렇다기엔 뇌의 지적 활동이 학부이상의 추상적인 수학으로 규명할 대상인지도 잘 모르겠음. 수학보다는 컴퓨터 과학 (공학×) 이나 통계, 회로에 가까워 보이는데.
예를 들어 사람이 사용하는 언어도, 언어 자체를 하나로 설명할수 있는 제 1원리가 있는게 아니라 그냥 무수히 많은 상황이랑 관습들이 학습돼서 사용하는 건데 여기에 어떤 수학적 여지가 있는지 잘 모르겠음. 그냥 통계적 관찰 정도가 유의미할 것 같은데
뇌의 원리는 그럴 수 있는데 그 원리를 알면 응용을 하겠지 뇌에서 그치는게 아니라 거기에 수학이 아주 많이 관여할거라 생각 다 나만의 추측이긴 해 - dc App
컴퓨터공학과 뇌 원리 규명은 상관 없음. 컴퓨터 엔지니어는 프로그램을 구현할 뿐이고 이론은 수학자 물리학자 통계학자가 만드는 거임.
망상 ㄴ
잘 봐라 ㅋㅋㅋ 미래에 어떻게 되는지 - dc App
요즘 느끼는데 진짜 세상 어떻게 돌아갈지는 아무도 모르는것같다. 많은 사람들이 별 생각없이 사회 주류의견을 자기 의견처럼 말하는데 손바닥 뒤집듯 세상이 바뀌고 이 주류의견들이 어느순간 박살나는 양상을 많이뛰더라. 결국 인생 행복하게 살아가는게 많은 사람들 목푠데 자기가 좋아하는거 찾아서 신념대로 사는게 특히 요즘 시대엔 좋은거 같다.
너도 그런 의미에서 멋있고 응원한다. 그리고 내가 뭐 인공지능을 막 연구하고 그런사람도 아니고, 컴퓨터 전공하는 학부생따리에 불과하지만 나도 너처럼 지금 인공지능이 한계가 명확하다 생각해. 이런 방식으론 1. 규격화되어있고 액션이 한정적이며 2. 수치화하기 쉬운 일들만 결국 수행하게 될거라 생각한다.
물론 저런게 가능해짐으로써 가능해제는 경제적 효과는 상상이상일 것이기에 지금 인공지능이 거품이라고 생각하진 않아. 하지만 진짜 사람들이 상상하는 영화 속 agi로의 도약은 지금 방식에서 벗어나는 무엇인가가 있어야할 것 같긴하다
응원 너무 고맙다 너도 목표한 바 다 이루고 살아라 - dc App
Spiking neural network 보고와라
https://www.youtube.com/live/rzEhAFTDFU0
이것도 보고
좋은 영상 땡큐 snn은 시간이 갈수록 각광받을 신경망이라 생각해 - dc App
근데 결국 단순 스케일업이 필요하고 스케일업만 해도 아직도 멀었음.. 그리고 거창한 수학 필요없는거맞음 지능에 대한 모델링이 중요한거지 수학이 중요한게아냐
그건 모르는거지 ㅋㅋㅋ 니가 단정지을 수 있는 문제가 아님 - dc App
맞는말인데 수학도 깊이 알면서 ai전문가이기가 힘들다는거지
왜 못해 맘 먹으면 하는거지 당장은 안 되겠다만 대가는 하루아침에 만들어지는 게 아니니 - dc App
학부 이상의 수학이 필요하다고 말씀하셨는데 개인적으로 어떤 분야?가 중요한 역할을 하게 될거라고 생각하시나요?
이미 ai에서 중요한 분야인 pde, 통계학에 더해 위상수학이 더 중요해질 것이라 생각합니다. 위상 데이터 분석은 이미 한 분야로 자리를 잡았고 위상 수학을 응용한 뇌 영상 분석으로 조현병 진단하기 세포 하나를 한 개의 데이터 포인트로 잡고 수조개의 세포를 그래프로 가정하여 위상수학 관점으로 분석하기 등 이미 적용 사례가 나오고 있습니다 아직은 제한점이 많아 확실한 성과는 부족하나 시간이 갈수록 위력이 커질거라 생각하는 분야입니다 - dc App
다 철저히 제 주관적인 견해이긴 합니다만 저는 확신하고 있습니다 수학과보다는 요즘 ai 트렌드와 직접적인 연관이 있는 통계학과를 갈까도 고민 많이 했습니다만 이런 생각으로 통계가 아닌 수학을 끝까지 팔 생각입니다 물론 통계도 잘 해야겠죠 다만 통계학 이론 그 이상이 필요하기 때문에쓴 글입니다 - dc App
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수학 ㅈ도 모르는 특이점갤 글만 훑은 수준의 의견이네 100억개고 자시고 스케일만 따지는 버러지들은 평생 몰라 병신아 너도 마찬가지고 뭐라는 되는것마냥 훈계질마라 고졸아 - dc App
평생 공부한게 특갤 념글이 전부인 ㅅㄲ ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ - dc App
방구석 고졸 특슬람이 날 평가할 수준은 아닌거 같어… 특갤에서 좀 나오고 알바라도 해라 ㅋㅋ 여기서 고지능자 깐다고 알트만이 니 인생 구원해주지 않는단다.. - dc App
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워낙 저능아 개병신들이 모인 갤이라 혐오감이 있음.. 난 기술 얘기하고 싶은데 병신밖에 없더라고 이해 좀 해줘라 ㅎㅎ - dc App
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어느세월에 강인공지능 시대가 오냐? - dc App