당장 jmlr (jounral of machine learning research) 논문들 찾아봐서 한번 보셈. 완전 실험전문적 논문들 빼고는 수학 ㅈㄴ 쓰는데. 학부수준 수학으로 이해가능한게 10프로는 됨?
[일반] 인공지능 학부수준 수학 언급하는게 말도 안되는게
익명(goodwong)
2024-02-11 11:52
추천 5
댓글 18
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주로 어떤 수학 쓰나요? 사람마다 말이 다 다르네요..
해석학 위주로 쓰이고 주로 optimization 이나 stochastic process, sde등이 사용됨.
그정도면 학부 수학 맞구만 뭘 ㅋㅋㅋ
확률론은 커녕 실해석 챕터 하나는 이해 못했을 애들이 하는 말임
님이 얘기한 AI 에서 쓰이는 수학들은 수학 박사 아닌 산공, 컴공, 전기전자 & 머신러닝 계열 박사들도 하는 거잖음. 수학전공만이 강인공지능 연구를 가능케 할것이다 어쩌구 이게 이상하다는 얘기
당장에 윗댓 실해석도 통계 석사 면 할줄 알고, 최적화도 산공 과정이면 잘할텐데, 수학 석박사가 인공지능 연구에서 큰 메리트를 갖냐? 그건 좀 이상하다는 거임
현 머신러닝 = 학부 수학 수준 강인공지능 = 현재와는 다르게 더 높은 수학 필요 이거 아님? 지금 수학 박사 수준 필요없다고 강인공지능 만들 때도 그럴거라 생각하는건 시야가 좁은거지 - dc App
필요없다고 말한적 없음. 필요하다는 주장이 틀렸단거지; 강인공지능이 더 고차원의 수학으로 풀릴지 안풀릴지 어케 단정하냐는 얘기. 애초에 신경망 도입도, 고차원의 수학이 아니라 뇌신경을 수리생물학적으로 모방하려는 시도에서 나온거지
수학이 등장하더라도, 경제학자들이 게임이론 더 연구 많이 하는거마냥 해당 도메인에서 연구해온 사람들이 응용 수학 느낌으로 이론 만들 가능성이 크지 않겠음? 당연히 그중에는 수학 대가도 있을거고
단정은 안 함 그저 내 느낌이자 믿음임 내 전공에 대한 합리화라 할 수도 있는데 나는 수학이 가장 중요할거라 확신한다 그 믿음으로 공부할거고 누가 맞는진 나중에 가면 알겠지 - dc App
응용수학 수준이 아니라 생각하니까 수학 전공자들의 역할이 커질거라 생각하는거겠지? - dc App
컴공 산공에서도 theory 하는 사람들은 수핫 ㅈㄴ hard하게씀. 우리나라는 theory 하는 사람들이 거의 없어서 체감이 안되겠지만 theory 쪽은 사실상 준 수학과 수준이라도 봐도 무방함. 수학전공만 가능하다는건 아니지만 수학전공 수준의 hard한 수학도 분명히 활발하게 쓰임 적어도 학부수준은 절대 아님
글쓴이 말대로 지금도 그러할진데 강인공지능에 필요한 수학은 어떻겠냐 - dc App
그리고 어느 통계 석사 산공석사가 저정도로 수학을 잘함? jmlr같은데 논문 쓸 수준으로 수학하려면 수학과 박사수준으로 잘해야함. 미국은 수학 ㅈㄴ hard하게 하는 사람이 많아서 공대에서도 하는것처럼 보이지 한국 통계 석사가 저정도 수준 논문쓰는건 절대 불가능함 (학부 수학과 졸업한 천재가 아니면)
댓글에서 언급된 수학들이 다른 전공괴정에서도 다루는 과목이라 언급한거임. 그리고 애초에 미국 탑 저널 등재를 얘기하는데 탑스쿨을 기준으로 얘기하는게 정상이라 생각해서 말하는 거임. 애초에 서울대에도 경제 쪽 미국 유학갈 애들은 경제랑 수학 복전하는 사람 꽤 많다고 들었고 꼭 수학 전공 아니어도 다양한 분야에서 자기들이 필요한 수학은 전공자 만큼이나
빠삭한게 기본이라, 아마 인공지능 연구도 그런 사람들이 주류먹겠지, 수학만 하다가 갑자기 인공지능 연구 가는건 조금 빙 돌아가는 방식이라 생각해 얘기한거임. 너무 세세한 말다툼이라 좀 갈드컵 같이 느껴지는데 암튼 수학은 중요한데 대학원 까지 수학 전공일 필요는 없다는게 내 주장이었음
jmlr 쓰면 미국 탑스쿨 수학과에서도 탑저널로 인정받는데, 수갤러 너무 메타인지 실종아님??