countable만 되도 가능.
Strictly upper triangular matrix는 충분히 많이 곱하면 0이 된다는걸 이용하면 됨.
구체적으로 쓰자면, V에서 countable linearly independent set v1,v2,v3,...를 잡고 얘를 basis로 확장.
T를 어떻게 줄거냐면, v1 ->0, v2->v1, v_3->v2 ... vn->v_{n-1}으로 보내고 나머지 basis vector들은 전부 0으로 보내는걸 생각하면될듯
countable만 되도 가능. Strictly upper triangular matrix는 충분히 많이 곱하면 0이 된다는걸 이용하면 됨. 구체적으로 쓰자면, V에서 countable linearly independent set v1,v2,v3,...를 잡고 얘를 basis로 확장. T를 어떻게 줄거냐면, v1 ->0, v2->v1, v_3->v2 ... vn->v_{n-1}으로 보내고 나머지 basis vector들은 전부 0으로 보내는걸 생각하면될듯
아 그렇네요..! countable일때는 저도 증명하긴했는데 다른방식으로해서 uncountable일때로 확장이안됐는데 이렇게주면 uncountable일때도 되네요. 감사합니다 - dc App
저 논리가 유한차원에서 성립하려면 V의 차원이 항상 n이상이어야하나요? 구성방식을보면 n차원미만일땐 그런 T가 존재하지않을거같은데 - dc App
유한차원은 안되요. 왜냐면 T의 minimal polynomial은 무조건 characteristic polynomial 을 나누어야해서 벡터공간의 차원보다 낮을 수 밖에 없어요.
그래서 m차원공간에서는 저런조건을 만족하는 n의 최댓값은 m이 될거에요
이지! 트리비얼! 벗 이퓨 돈 언더스탠, 댄 스터디 하드!