옛날에 내가 임의의 집합 X의 두 metric이 같은 위상을 만들 경우, 임의의 sequence가 한 metric에 대해 Cauchy면 다른 metric에 대해서도 Cauchy라는 걸 증명했었는데 반례가 있었네.그거 증명하고 뿌듯한 마음으로 결과만 수학 책에 써놨었는데 어제 지웠음. 증명은 안 적어놔서 어디서 틀렸는지를 확인할 수가 없다.
[일반] 내가 두 metric이 같은 위상을 만들면 Cauchy가 같이 간다는 걸
뽈펜(ieieiei)
2019-06-12 10:36
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내가 ZFC가 모순인 예를 찾은 걸수도 ㅋㅋ
당연히 두 metric이 topological하게 equivalent한게 Cauchy라는걸 보존하지는 않음. X={1/n ; n은 자연수}에 discrete metric을 줄수도 있고 (i.e. x와 y가 다르면 d(x,y)=1) , 실수의 metric으로부터 induced된 metric을 줄수도 있고 전자와 후자 모두 discrete topology를 induce하지만 후자의 경우 {1/n}은 Cauchy인데 전자의 경우는 Cauchy가 아니지.
Cauchy sequence 여부를 보존하려면 예를 들어서 strongly equivalent하다든지 (i.e. 어떤 c,C>0이 존재하여 cd_1(x,y) <= d_2(x,y) <= Cd_1(x,y)를 만족) 이것보다 약한, 임의의 e>0에 대해서 어떤 d,d'>0이 존재하여 d_1(x,y) < d이면 d_2(x,y) < e를 만족하고 반대로 d_2(x,y) < d'이면 d_1(x,y)<e를 만족한다, 같은게 성립해야 Cauchy sequence 여부가 보존됨. 물론 이 두개도 Cauchy sequence를 보존하는것과 동치가 아님. (반례는 쉽게 만들수 있음)
ㅇㅇ 내가 구글에서 찾은 게 저 반례야 ㅋㅋ
여하튼 Cauchy 같은건 오로지 metric에만 의존하는 성질이라서, metric이 induce하는 topology를 이용해서 어떤 수열이 Cauchy임을 보인다든지 이런건 일반적으로 불가능하단 것임. 다른 예로 boundedness같은것도 오로지 metric에만 의존하는 성질이라서, metric이 induce하는 topology와는 별 상관이 없음. 단적으로 d'(x,y)=min(1,d(x,y)) 같은 새로운 metric 잡아버리면 생성하는 topology는 같은데 항상 bounded하게 만들수 있으니까.
내가 보기에는 [임의의 X의 수열 {a_n}에 대해서 (X,d_1)에서 {a_n}이 수렴 <=> (X,d_2)에서 {a_n}이 수렴]을 만족하는것과 (X,d_1)과 (X,d_2)가 topologically equivalent하다는걸 증명했던게 아닌가 싶음. 이 경우는 Cauchy seq를 보존하는것보다 더 약한 성질이기때문에 (Cauchy 수열이 항상 X 위의 어떤 점으로 수열한다는 보장은 없으니) 참이 됨.
왜냐하면, (=>)방향을 따지면 metric space들의 임의의 closed set A에 대해서, A의 임의의 원소 a에 대해서 a로 수렴하는 A의 원소로만 구성된 sequence {a_n}이 항상 존재하므로, 결국 sequence의 수렴성이 같으면 어떤 집합의 closedness 여부도 같게 되어서 같은 위상을 만들게 되기 때문. (<=)는 결국 임의의 sequence (x_n)이 x로 수렴하는건 x를 포함하는 임의의 open set U에 대해서, 어떤 N이 존재해서 n>=N이면 x_n이 U 안에 항상 들어오는것과 동치이기 때문에, 결국 수렴성은 metric과 관계가 없이 오로지 open set만 이용해서 기술할 수 있기 때문.
ㅇㅇ 근데 그걸 증명했던 건 아님. 분명히 "d_1과 d_2가 같은 위상을 만들 경우, 코시 코시가 같이 가고 수렴 수렴이 같이 간다" 같은 식으로 써놨었음.