통계학 잠깐보는데
t분포 식이 Z/루트V/(n-1)이래
근데 이게 그냥 이 식만 달랑 적혀 있으니까
이게 뭐 어쩌라는건지 잘 모르겟음 이것뿐만 아니라
고딩때부터 그랫덩거같음
약간 어떤 정리된 식이 있잖아 아님 공식이라던가
그게 어떤 공식이나 정의,정리를 전개하고 전개하고 그러다보면 그 식이 나와서
아 저렇게 되는구나..맞구나.. 싶긴한데
또 막상 직관적으로 이해를 못함
그냥 먼가 숫자놀음같기도 함 그냥 되게 형식적 이라해야되나
먼 말인지 느낌이 가려나..
그냥 저건 그냥 어쩌다보니 저렇게 나온 식같고 저게 그래서 현실적으로 아님 좀 직관적으로도 진짜 맞아 떨어지는지 내가 납득이 안감 좀 그런게있어..
왜 저렇게 되는지에대한 이해도 잘 안 되고
미적분 공부할 때도 좀 그랫던거같고
그냥 다들 식을 외우면서 하는건가?
난 직관도 별로고 이해력도 별로인데 마냥 외우는 건 또 싫고…
그거 원래 그럼 근의공식 로렌츠변환같은 비교적 단순한 식도 딱보면 모르지 당연히
진짜 직관적인 식은 F=ma나 Gm1m2/r^2 이런 곱셉 나눗셈만으로 이루어진 것들이고
gpt나 stackexchange 이런데 뒤져보면 왜 그렇게 정의했는지 역사적 배경이라든가 수학적인 이유 나옴
이런거 찾아보는거 진짜 추천. 모든걸 그럴 필요는 없는데 한 번 접해볼 필요는 있는 것 같긴 함
식만 보고 바로 의미 파악하는 사람들이 있긴 있더라
자기가 특출나게 잘 되는 분야가 있고 아닌 분야가 있기도 하고
통계는 원래 그럼 데이터를 직접 다루면 이해도가 좀 높아지긴 하는데
저희 교수님이 수업중에 하셨던 말씀중에 수학자들은 겉멋들어서 일부러 식을 어렵게 써서 본질을 숨긴다 그러니까 그 어려운식을 꽤뚫어 보는 통찰력이 중요하다 그런 말씀하셨었는데 식을 실제로 적용해보면서 감을 잡는게 최선인듯
이건 ㄹㅇ 아닌거같은데 ㅋㅋㅋ - dc App
이거 수리통계학에 t분포 유도하는 거 나와요 변수변환한 joint pdf를 적분해서 구했던 거 같음