[일반] 대수기하학이 ai에 핵심적인 도구가 될거란 예측이 있던데

[익명(223.39)]

근거가 뭘까

난 대수기하 몰라서 감이 안 오네

- dc official App

[흑화뉴비(coderhs)]

근거 링크라도 좀 걸어라 - dc App

[수갤러 1(223.39)]

까먹음 ㅋㅋㅋ 근데 진짜 봤어 범주론이랑 다른 뭐시기가 강인공지능의 수학적 핵심이 될거라고 지금은 아니지만 ㅋㅋㅋ 대수기하 전공이면 열심히 해라 - dc App

[흑화뉴비(coderhs)]

[수갤러 2(106.101)]

파딱은 전공이 뭐임?

[호호호히히히(nise1005)]

대수기하, ai 둘다 아무것도 잘 모르지만, 내가 ai에 대해 줏어들은 바로는 어떤 개념(또는 단어)에 대해 다른 개념과의 상대적 위치를 벡터(a1,....,an)로 ai는 인식한다고 줏어 들었는데, 그러면 이러한 개념들이 n차원 공간에서 1대1 대응되는 지점이 있을 거고, 만약 어떤 지점(여기서는 이제 어떤 개념이 될텐데) 근처에 있는 개념들은 유사한 개념이라고 할 수 있을거임. 그러면, 이 지점들이 이루는 곡면을 다루면, 좀 더 큰 범주의 개념에 대해서 논할 수 있게 되는게 아닐까? 예를 들면, 인간이 푸들, 말티즈, 셰퍼드 등등의 강아지 종류를 강아지라는 큰 범주에서 인식하는 거를 ai가 할 수 있게 하고 싶다면? 푸들 , 말티즈, 셰퍼드는 n차원 공간에 유사한 위치에 있을 거고, 이 지점들이 모이면

[호호호히히히(nise1005)]

곡면과 같은 대수기하에서 다루는 객체가 될거 같음. 나는 대충 이렇게 연결지어서 생각이 들었음.

[호호호히히히(nise1005)]

그리고, 강인공지능에서의 핵심은 그냥 내 느낌적 느낌으로는 인간이 하는 메타인지와 같은 인식 위의 층위 위의 층위... 그리고, 맨 위 층위가 다시 아랫 층위에 되먹임을 주는 과정이 가능하냐 인거 같은데, 이걸 ai가 가능하게 하려면 n차원 공간에서의 지점들이 이루는 곡면 등을 다루고, 이를 또 벡터로 바꾸고, 이 바꿔진 벡터들이 이루는 곡면을 또 벡터로 바꾸고 .... 이런 식으로 개념 위의 개념 위의 개념... 을 컴퓨터가 할 줄 알아야 할거 같은데, 이때 대수기하가 필요한게 아닐런지?