linearity를 공부한느거. 아마 대수 구조중에서 가장 쉬운거일테고 그보다는 여기저기 너무 많이 쓰기 때무네ㅃ
뉴비(175.116)2025-03-23 11:29
덧셈과 상수곱이 잘 보존되는 구조
익명(223.39)2025-03-23 12:21
선형적인 구조를 공부함.
세상에 비선형적인 것들이 허다한데 선형대수를 왜 배우냐? 많은 경우에 선형적으로 근사할 것이라서 그러함. 이게 정확히 미적분학에서 한 일임 - dc App
익명(episode5899)2025-03-23 13:23
학부 수준 선형대수의 목적은, 수학과라면 선형사상을 행렬로 바꾸고 대각화하는 것이 목표이고, 공학 쪽이면 주어진 데이타를 행렬로 표현한 후 간단한 행렬들의 곱으로 쪼개어 핵심 데이타를 추려내는 것이 목표.
Oo(175.208)2025-03-24 07:53
벡터공간이라는걸 배우는데 이 과정에서 차원 이라는걸 배우게 되고 두 벡터공간의 차원이 유한하고 같은 차원값을 갖는다면 서로 같은 공간이라는 classfication을 배우게 될거임
그 과정에서 어떻게 분류할거냐 라는 질문에 나오는게 선형사상 이라는 함수를 도입하게 됨.
그 이후로는 선형사상을 구체적으로 표현할수 있는 방법을 배우게 됨 그게 흔히 말하는
대딸금사월(justify8274)2025-03-24 21:02
답글
행렬이라는거임. 그리고 추상적으로 주어진 선형사상을 행렬로 표현하는 과정에서 좀 더 간단하게 표현할수 있음을 알게되는데 그게 이제 대각화나 혹은 svd , jordan form 등으로 써지고 결과적으로는 선형사상 마저도 classfy가 가능하다는걸 배우게됨
벡터공간을 공부하는 학문
선형적인 알제브라를 배우는 학문
linearity를 공부한느거. 아마 대수 구조중에서 가장 쉬운거일테고 그보다는 여기저기 너무 많이 쓰기 때무네ㅃ
덧셈과 상수곱이 잘 보존되는 구조
선형적인 구조를 공부함. 세상에 비선형적인 것들이 허다한데 선형대수를 왜 배우냐? 많은 경우에 선형적으로 근사할 것이라서 그러함. 이게 정확히 미적분학에서 한 일임 - dc App
학부 수준 선형대수의 목적은, 수학과라면 선형사상을 행렬로 바꾸고 대각화하는 것이 목표이고, 공학 쪽이면 주어진 데이타를 행렬로 표현한 후 간단한 행렬들의 곱으로 쪼개어 핵심 데이타를 추려내는 것이 목표.
벡터공간이라는걸 배우는데 이 과정에서 차원 이라는걸 배우게 되고 두 벡터공간의 차원이 유한하고 같은 차원값을 갖는다면 서로 같은 공간이라는 classfication을 배우게 될거임 그 과정에서 어떻게 분류할거냐 라는 질문에 나오는게 선형사상 이라는 함수를 도입하게 됨. 그 이후로는 선형사상을 구체적으로 표현할수 있는 방법을 배우게 됨 그게 흔히 말하는
행렬이라는거임. 그리고 추상적으로 주어진 선형사상을 행렬로 표현하는 과정에서 좀 더 간단하게 표현할수 있음을 알게되는데 그게 이제 대각화나 혹은 svd , jordan form 등으로 써지고 결과적으로는 선형사상 마저도 classfy가 가능하다는걸 배우게됨