한국은 왜 그런 말도 안되는 전공을 학부과정으로 집어 넣어놓는거냐? 내가 알기로는 AI는 적어도 통계학 석사 이상의 지식을 요구할텐데, 학부에서 제대로 배울수 있는건가?? 커리큘럼과 각 과정 Syllabus좀 보고 싶음
내 대학이 미국에서 별볼일 없는 대학이긴 하지만 그래도 AI분야에서는 고려대보다 명백히 높은데, 우리학교도 학부과정에 ai track이 없는데, 학부 ai 학과라는걸 처음봐서 그럼. 저거 CS쪽인가 수학쪽인가 궁금하네. ECC같은 고전 암호기술로 양자 컴퓨팅 보안 쪽으로 넘어가서 고전 암호 기술과 양자 컴퓨터에도 깨지지 않는 동형암호 같은거 하이브리드로 섞어서 AI보안 연구꿈꾸고 있는데, 저게 학부 과정에 박혀있으면 수능 다시봐서 도전해보게
단순 ai는 선대만 가지고 하지 않나요? 몰라서 물어봄
내가 알기론 데이터 마이닝이나 ML할때 대수기하학 툴 이용한다고 해서 미국에서도 DS, AI는 석박 이상만 뽑고 학부는 지원조차 안됨
그거야 미국이고 그리고 ds ai고 한국은 그냥 ai prep 정도 학과겠지.글고 ai 얘기하다 갑자기 왜 암호기술이니 양자 얘기를함. ai 자체는 그냥 컴퓨팅 돌리는 큰 선대나 수치해석 계산인데 왠통계. 막말로 선대 해석학 만 필요하면 고딩도 할수있음
ㄴ 내가 준비하는 건 ai시대에 cybersecurity임. AI를 모르고는 어떻게 보안을함?? 당장 양자컴퓨팅 시대 오면 ECC, RSA 같은 암호체계가 붕괴되는데, 만약 저 학과에서 ai다지고 타원곡선으로 석박받으면 굳이 미국 석박 유학 안가도 되서 그렇지
그러면 고려대 ai 학과랑 알바노 아님? 사이버보안이 따로 과목이나 테크나 전공을 찾아야지 왜 ai에 와서 난리야
ㄴ ai기본은 알아야 할거 아님?? 어차피 난 수학석사랑 cs-cybersecurity 둘다 따려고 해서 그렇지. CS-cybersecurity석사 어드미션 받을때 내가 학부 cs수업은 알고리즘이랑 자료구조, 기본 자바만 들어놔서 cs쪽 이수학점이 절대적으로 부족함. 그런데 AI학과에 cs수업 많을테니 그거 들을겸 ai기초 배우려고 하는거지
그리고 내가 한국회사 생활 해보니까 얘들은 왜 한명을 뽑아놓으면 다시키냐?? 난 분명 웹개발로 들어왔는데, 지금은 데이터 보안 부서이동함. 내가 컴퓨터 공부한건 자바, 자료구조랑 알고리즘이고, 보안은 내가 따로 나중에 이직하려고 MOOC같은거 활용하면서 공부 하고 있는데, 한명 뽑기보다 나보고 하라더라. 그리고 지금 사수는 완전 폐급이고
폐급이라서 내가 도와주길 바랬겠지. 근데 여기서 일하기 시작하면서 정보보안-암호학 분야가 수학 전공도 살리면서 전도도 유망하다고 알게됨. 하방도 정보보안으로 빠지면 되는거고, 그런데 AI가 급부상하면서 나중엔 AI가 암호체계의 취약점이나 체계 파고들어서 break해버리면 그때가서 ai 배우기 싫음. 그래서 미리미리 배울려고 아직 ai가 그수준까지 안왔을때
내가 알기론 데이터 마이닝이나 ML할때 대수기하학 툴 이용한다고 해서 미국에서도 사기업, 공기업 가릴거 없이 AI는 석박 이상만 뽑고 학부는 지원조차 안됨. 만약 학부레벨에서 내가 바라는 수준의 AI보안 수업들이 있고, 그쪽에 정부 지원있으면 틈틈히 수능 공부해서 ai학과 들어가보려고 함
대수기하 어떤거 씀?
mathoverflow에서 applications-of-algebraic-geometry-to-machine-learning 이거 본적이 있어서 그럼. 그리고 뉴스기사에도 대수기하학이 ai분야에 중요하다고 하고. Algebraic geometry를 못들어봐서 뭐가 이용되는 지는 잘 모르겠음
ai가 통계 석사 어쩌고는 누구한테서 들은 거임
확률론 개론 교수가 그랬음. ML할때 통계학 석사 이상의 지식이 필요하니 끝까지 공부해서 모두 부자 되자고
그리고 학교 job게시판이랑 온캠 직무설명회 가보니까 ai랑 DS job requirement가 master라고 떡하니 써진게 너무 머릿속에 강렬히 박힘
그렇다고 학부에서 못 다룰 주제는 아님
ㄴ 우리학교도 학부에 ML수업 있었는데, 그건 하나밖에 없어서, ‘아, ML은 대학원과정이구나‘ 그냥 그렇게 생각했어. 미안해, 잘 알지도 못하고 교수 카더라만 믿고 말해서
혹시 ML 강의 찾고 있으면 CS229 추천함
ㄴ ㄱㅅㄱㅅ 바로 찾아봄
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혹시 배우는거 간략하게 말해줄수 있어??
https://www.idp.com/find-a-course/artificial-intelligence/undergraduate/united-states/
여기있는 것들은 뭐고 top ml conference들에도 간간히 나오는 학부생 논문들은 그럼 머냐... workshop으로 넘어가면 더 자주보이고...
그냥 cv nlp llm 같은거 깔짝좀 대는 학과들임
뭐 좆빠지게 어려운 수학들 쓰고싶으면 분명 쓸 수 있음. 근데 반대로 성능만 나오면 이론적 정당화 알빠노하고 다 갖다 쓰는 동네기도 함. 그냥 아무 ai top conference 논문들 몇개 뒤져보면 보일거임
내가 너무 어렵게 생각한건가?? 학부생이 논문 쓰는건 그렇게 드문일이 아니지만 AI 논문을 쓴다는건 새롭네, 준 링크 봤는데, 대부분 CS학과에서 트랙으로 있는거네. 오늘 새로운거 알아감 ㄱㅅ
와 대수기하 진짜로 AI에 쓰는가보네 미쳤노
학부과정에 맞게 커리큘럼을 짜서 하겠지; 진짜로 궁금하면 학과 홈페이지 들어가서 실라버스라도 둘러보던지 그 쉬운 걸 안 하고 여기 이런 글 쓰는건 걍 자존감채우려고 남 무시하는 일이지
그렇게 생각했다면 죄송. 나는 저렇게 또 이상한 학과 만들어서 학부모 돈 빨아먹는게 마음에 안들어서 저렇게 말했는데, 여러 유동닉 갤러들 말 들어보니 충분히 저런 학과 있을수 있다고 생각하게됨
대수기하 자체가 수학을 위한 수학인데 그걸 왜 쓰려는거지 ㅋㅋ
근데 나 진짜 궁금해서 그러는데, computational algebraic machine learning는 대수랑 ML이랑 섞어놨다는거임?? 이뭔;;
학계에서나 논할 연구주제가지고 그게 ai의 전부인양 말하고있네
이거 또 뭔 자신감인지..