확통 노베인데
이거 한 200페이지까진 그냥저냥잘읽히다가
200페이지쯤부터 뚜까맞기시작함
미적분학도 노베라
유기적인연결도부족하고
무슨 분포분포 ㅈㄴ 여러가지나오니까
뇌에과부하걸림
유기했음 확통은 더 쉬운책부터 시작해야겠음
뭐 어떻게공부하는거 추천함
지금 선대만봣옹
미적분학,확통배워야되는뎅
확통 노베인데
이거 한 200페이지까진 그냥저냥잘읽히다가
200페이지쯤부터 뚜까맞기시작함
미적분학도 노베라
유기적인연결도부족하고
무슨 분포분포 ㅈㄴ 여러가지나오니까
뇌에과부하걸림
유기했음 확통은 더 쉬운책부터 시작해야겠음
뭐 어떻게공부하는거 추천함
지금 선대만봣옹
미적분학,확통배워야되는뎅
호그 200페이지면 어느 단원인지 모르겠는데 대충 continuous 분포 소개하는 거 아님? 그거 대충 무슨무슨 분포가 있네 정도로 넘어가도 되고 중요한 건 뒤에 나오는 추정 및 가설 검정임 추정이랑 가설 검정 위주로 하다가 무슨 분포였는지 기억 안 나면 다시 보셈
그리고 지금 님이 하고 있는 파트는 아마 확률론에 가까운 파트일 거임 통계 어느정도 익숙해지면 blizstein 확률론으로 복습해보면 좋음
6 7 8단원 보면되는거맞앙? 다시도전해볼깡
@ㅇ(119.202) 미적분부터...
Point estimation / interval estimation / tests of statistics hypothesis / 이거 6 7 8
ㅇㅎ ㅇㅋㅇㅋ
미적분학 노베면 많이 힘들 거임 미적분부터 좀 해결하고 오셈
미궁에빠졋옹
야야야 대학공부 그렇게 하는 거 아니다. 걍 솔루션 펴다놓고 베끼고 그걸 연습장에 모아놓고 매일매일 과부하 걸어놓으면 며칠,몇주뒤에 돌깨지듯이 이해되는 형태임. 그냥 베끼면서 진도빼
예전에 ai 리만 가설 드립치던 병신인가 말투도 좀 비슷한데
Hogg 다변수미적분학이랑 선형대수학 깔끔하게 해야 좀 괜찮아요 해석학도 필요하고
그리고 분포 기댓값 pdf 그런거 싹다 외우려 하지 않고 그냥 그게 무슨 의미인지 아니면 어디서 유도되었는지 정도만 알아도 괜찮았어요 예를들어 베타분포는 감마분포 두개가지고 만들고 카이제곱분포는 정규분포 r개 제곱해서 만들어지는거
그거 분포 막던지는거 같지만 서로 연관성 엄청 강한분포임 (포아송,지수,감마)<->(이항,기하,음이항) 연속<->이산이고 전자는 0~t까지 사건이 발생하는 개수 N(t)라면 첫번째 사건이 벌어지는데 걸리는 시간인 X_1이 지수분포고 n번째 사건이 처음 벌어지는데 걸리는 시간 S_n은 감마분포임 이항,기하,음이항도 똑같은 관계임. 베르누이 분포는 개쓸모 없어보이겠지만 제일 테크니컬하게 많이 쓰이는 분포고
연습문제 풀면서 넘어가고있음? 분포들 다유도해보고 관계도 보고 넘어가야함
통계를 수학으로 접근하면 느리고 ㅈㅅ 생각만 듦 수통 외 도서를 먼저 탐독 특히 미적분 행렬 이거부터 파지 말 것 통계 추세가 딥러닝이므로 딥러닝과 동시 학습
통갤에서 분탕치는 게이니깐 이 말 곧대로 듣지 마세요 - dc App