Assume Hypothesis H0 is trueP value = 0.002 이때 왜 p벨류가 작으면 가설이 맞지않을 확률이높은거?P(data|H0)=pvalue 라는 말이있던데 이건 어디서유도된건지궁금
가설검정 방법은 귀무가 올은데 그 반례가 나와야 대립이 옳은게 됨 두 번 뒤집는 방식 귀무가 옳다면 실제 데이터는 우연히 나온 것 아니면 귀무가 아니라는 논히
그러면 니말은 저기서 반례가 pvalue가 매우낮은것이라는건데 왜 pvalue가 매우낮은게 반례임?
p value 정의가 저런 의미를 가지고 있지 않음?
그니까 그 이유가뭐임?
그건 공리가 아니라 이유가있는거잖음
가설 검정은 과학의 논리 반증가능성에서 비롯됐으니까.
p value 정의가 P(data | H0) 잖아 - dc App