그냥 딸깍하고 p값보고 성능본 뒤에데이터 슬쩍 살펴보고 수정존나 결과론적임물론 학석사따리 수준이고 이론 연구가 아닌먹고사는 업무의 영역에 한정 ㅇㅇ같은 먹고사는 영역인 금융공학에서 pde풀기보험사에서 계리모형 만드는 것도 결국 일이되면 똑같나?
ㅇㅇ
그게 순수수학과 엔지니어의 차이임 엔지니어는 적합한 도구를 만드는 거고 순수수학은 도구의 정당성을 확보하는 일이라 생각하면 쉬움 통계나 머신러닝은 이미 누군가가 만들어놓은 성능 좋은 도구를 답습하기 때문에 재미가 없음 하지만 그러한 도구를 자기가 이해하고 만들 땐 큰 재미와 보람을 느낄 수 있음
@ㅇㅇ(124.197) 혹시 이러한 활동에 관심이 있다면 프로그래밍 배우도록
니가 계리모형이 뭔지도 모르면서 떠드는건 잘 알겠다
나도 데이터마이닝 쪽은 재미없었음 딥러닝은 그래도 조금 낫고