원본
singular value 100이하를 0으로
행렬로 데이터를 저장했을때 15%압축
200이하를 0으로
52%압축
400이하를 0으로
76%압축
500이하를 0으로
81%압축
1000이하를 0으로
91%압축
2000이하를 0으로
98%압축
행렬 배울때 응용 예시로 배웠는데 컴퓨터를 아예 몰라서 못해봤음
대충 opencv이용해서 해봤는데 흥미롭네
데이터압축이 파일메모리(jpg용량)에 영향을 주는지 알았었는데
막상 메모리 확인을 해보니 크게 연관성은 없네
행렬로 데이터를 표현했을때의 데이터를 압축하는거라 다른듯
이게 어떤 원리임? 픽셀 좌표마다 주어진 명도를 이미지 사이즈 행렬로 나타내고 그 행렬을 SVD하고 아 모르겠다
그거 맞음
그 행렬들의 eigen decomposition을 찾고 고유값이 적절히 큰 방향만 남기고 나머지는 죽인 다음에 다시 표준기저를 기준으로 좌표를 돌리면 차원은 작지만 이미지 행렬을 잘 설명하는 행렬이 구해지는건가??
https://darkpgmr.tistory.com/m/106
오.. 링크 고마워
jpg는 푸리에 변환으로 하는거라 그럼