[일반] 난 고등학교때 자유도 개념이 너무 이해가 안갔는데

[익명(175.193)]

지금보면 선형종속 제거하잔 얘기던데 왜 고등학교 선생님은 통계학자들이 편의에 의해 이렇게 나눴다라고만 설명했을까

고둥학교 수학교사면 수학과수준으로 배우지 않나

[익명(124.197)]

통계학을 그 정도로 깊게 하는 사람들은 잘 없고 님이 말하는 선형 종속이란 개념도 고딩들 입장에선 알아먹기 어려움

[수갤러 1(220.79)]

선형종속은 고딩때 안배우잖아

[익명(175.193)]

직관적으로 이해하기 쉽잖아

[수갤러 1(220.79)]

일반적인 학생들한테도 직관적으로 쉬운지는 모르겠음

[수갤러 1(220.79)]

아래 다른 사람 댓글에서도 말하듯이 선형관계에만 국한된게 아니라면 통계학자들의 편의라고 말하는게 더 정확한 설명일수도 있을거고?

[익명(115.138)]

지금이야 그게 명쾌한 답이 아니라는 생각들지 아무것도 모를 때는 그게 더 직관적인 답이야

[익명(175.193)]

암기하라는게 더 직관적인 답임?

[익명(115.138)]

ㅇㅇ 교육에서는 그게 필요할 때도 있는 거임

[익명(118.47)]

그럼 선형독립, 종속에 대한 얘기를 해야 되잖아

[익명(49.143)]

수학에서 자유도란 선형관계뿐만 아니라 일반적인 변수들의 종속관계를 다루기 때문에, 그리고 분야마다 다루는 방식이나 깊이가 다른 개념이기 때문에 설명해야할게 과하게 많음 압축요약하면 표본공간의 접공간의 차원인데 이걸 있는 그대로 전부 설명하고싶진 않은거지

[익명(211.178)]

물리나 수학에서의 자유도는 formula에 대해 free variable들로 만들어낼수있는 다양체의 차원이지 뭐 작성자가 얘기하는건 단순히 선형식에 한정한 느낌같은데 뭐 차치하고 근데 통계학에서 말하는 자유도는 물리나 수학의 차원과는 다름 통계모형이 정규성을 가질때 당연히 그 제곱의 합으로 나타내어지는 카이스퀘어분포는 분산을 표현할때 효과적인 방법인데

[익명(211.178)]

(추정론에 대한 구체적인 내용은 안붙이겠음) 근데 각 카이스퀘어분포는 서로 독립일때 덧셈과 뺄셈에 대해 분포의 모수가 보존이됨. 이걸 통계학에선 자유도라 부르는거. F검정을 사용해봤다면 직관적으로 이해해볼수있을것임

[익명(211.178)]

이마 이 자유도라는 개념을 분산분석이나 회귀분석에서 굉장히 많이 쓰는데 그걸 직관적으로 이해시키려다보니까 뭐 몇개가 정해져서 자유도가 줄어들었네같은 결과를 원인으로 설명할수밖에 없는것임