[일반] 미분계수 대신 기울기라는 용어의 오용 저만 이상한가요?

[익명(118.35)]

미분가능한 함수 f(x)의 x=a에서 미분계수는

x=a에서 접선의 기울기와 같다고 표현을 하죠

근데, 직선에서만 쓰는 기울기라는 표현을 곡선과

일반적인 함수에서도 오용하는 경우가 잦아 궁금하네요

예를 들어, 딥러닝 교재에서 "손실 함수의 기울기가 0이

되지 않게끔~"이라는 표현을 자주 봅니다

기울기 보다는 미분계수, 도함수값이 옳지 않을까요?

아니면 아예 이렇게 표현해도 상관 없는지 관용적으로

허락하는건지 궁금합니다

[황재웅(hence2332)]

a에서 미분 가능한 함수 f(x)가 있을 때, 점 a에서의 순간 변화율이 f'(a)인데 점 a에서 f(x)의 접선을 그리고 그 접선의 기울기가 f'(a)라 f'(a)와 a에서의 접선의 기울기가 같은 표현이에요. 오용은 아니고 그렇게 표현해도 문제는 없을거 같습니다. - dc App

[황재웅(hence2332)]

미분계수나 도함수의 함수값이 수학적으로 더 정확한 표현은 맞는데 접선의 기울기도 그렇게 이상한 표현은 아니라 - dc App

[익명(118.35)]

@황재웅 넹 저도 접선의 기울기로 알고 있는데 접선을 생략하고 그냥 기울기라고 다 통일한 것에서 의문이 들어요

[황재웅(hence2332)]

@ㅇㅇ(118.35) x=a에서 f(x)의 기울기라고 해도 문제는 없어요 - dc App

[수갤러 1(180.66)]

@황재웅 ㅇㅅ중 기가쌤 ㄷ

[익명(203.234)]

gradient의 번역임

[연쵸(solstice4649)]

어떤 tangent line과 차이가 충분히 작아서 아님? - dc App

[익명(boat9591)]

딥러닝에서 -gradient가 오류함수를 줄이는 방향이니까

[Affine(algebra500)]

미분계수나 도함수값이라는 단어가 그 지점의 순간변화율로서의 뉘앙스를 잘 표현해내지 못해서 잘 안쓰게됨