대수기하랑 연관된대 어떤 공간위의 모든함수를 모아서 환A로 만들때 한점p에서(이게 local 뜻) 생각할수 있는 함수들을 구해보면 로컬환 A_p로 나타난데서 로컬링. 그담에 로컬링을 만드는 과정이 localization
익명(125.177)2019-09-13 22:58
manidold M이 있을때 M의 open set마다 그 위에서 정의된 함수공간을 붙일 수 있음. 예를들어 M이 실수라고 하고 유리함수를 붙이면, 1/(x-2) 같은 함수 생각하면 이 함수는 M 전체에선 정의가 안되지만 x>2나 x != 2같은 open set에선 정의되는 함수가 됨
ns(qwer2357)2019-09-14 11:31
그럼 x=2 근방에서 정의된 유리함수는 뭐냐? 물으면 f/g꼴의 유리함수중 분모 g가 2에서 0이 되지 않는 유리함수. 가 되겠는데 그게 2에서의 localization이 됨. 저게 localization이 왜 더 큰거냐? 하는 의문이라면 dual개념이라 그럼. 공간이 작아지기때문에 그 dual이 커지는거.
대수기하랑 연관된대 어떤 공간위의 모든함수를 모아서 환A로 만들때 한점p에서(이게 local 뜻) 생각할수 있는 함수들을 구해보면 로컬환 A_p로 나타난데서 로컬링. 그담에 로컬링을 만드는 과정이 localization
manidold M이 있을때 M의 open set마다 그 위에서 정의된 함수공간을 붙일 수 있음. 예를들어 M이 실수라고 하고 유리함수를 붙이면, 1/(x-2) 같은 함수 생각하면 이 함수는 M 전체에선 정의가 안되지만 x>2나 x != 2같은 open set에선 정의되는 함수가 됨
그럼 x=2 근방에서 정의된 유리함수는 뭐냐? 물으면 f/g꼴의 유리함수중 분모 g가 2에서 0이 되지 않는 유리함수. 가 되겠는데 그게 2에서의 localization이 됨. 저게 localization이 왜 더 큰거냐? 하는 의문이라면 dual개념이라 그럼. 공간이 작아지기때문에 그 dual이 커지는거.
와..