SVD = singular value decomposition
뭘 어떻게 해서 어떻게 바라보겠다는거야?
2차원에서 말하면 원에다 2 by 2 선형사상을 취하면 타원으로 가는데 그 상의 타원의 장축 단축 길이가 singular value임. SVD는 저 선형변환을 축 방향별 확대변환(대각행렬)과 회전변환(내지 대칭)으로(unitary 행렬) 쪼개는걸 말함.
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Singular_value_decomposition 백문이 불여일견..
ns님 30대 이신가요? 아님 20대?
2차원에서 말하면 원에다 2 by 2 선형사상을 취하면 타원으로 가는데 그 상의 타원의 장축 단축 길이가 singular value임. SVD는 저 선형변환을 축 방향별 확대변환(대각행렬)과 회전변환(내지 대칭)으로(unitary 행렬) 쪼개는걸 말함.
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Singular_value_decomposition 백문이 불여일견..
ns님 30대 이신가요? 아님 20대?