진로상담하기 전에,
내 소개를 간략히 하자면
나이는 26살에, 서울 중경외시 통계학과로 편입해서 지금 4학년이야.
영어는 해외에서 잠깐 있었고, 편입공부도 하다보니
어느정도 하는편이야.
내 고민은, 내가 하고 싶은 일이 기계학습이랑 빅데이터에 관련된 일인데
바닥부터 공부한지는 1년 6개월 됬는데, 아직까지 내가 수학은 잘 못하고, 코딩은 R을 제외하고는 제대로 공부해본게 없어.
문과에서 통계학과로 편입하고나서, 주로 이론적인 통계학을 배웠는데,
평점은 지금까지 3.6대로 그냥 평균인 상황이고,
컴퓨터는 R로 학교에서 하는 프로젝트 2개한 실력이고
파이썬은 기본적인 것만 할줄알고 있어.
통계학과편입할때는, 통계대학원 생각하고있었는데, 나오는 학점보고 힘들겠떠라 생각이 들었어.
빅데이터 기계학습 쪽으로 진로를 잡고싶은 마음은 많은데, 이제 지금 시점에서 냉정해져야 할것같아서 여기에 글 써봐.
이 시점에서 내가 빅데이터쪽에서 일하고 싶다고, 수학이랑 코딩공부를 시작한다고 하면 많이 늦은거 아닌가 싶어.
이쪽 분야에서 일하는 분들 글 좀 냉정하게 써주라
아무리 편입이라도 통계학관데 최소한의 수학도 안했음? 문과 통계라도 해석 선대는 전필 지정해서 수학과 수업 듣는거로 아는데
ㄴ수학을 안한게 아니라, 수학을 그냥 고만고만하게 한다는거야. 듣기는 선대, 수리통계, 미분적분, 해석학, 비모수, 다변량 다 들었어
그걸 왜 여기서 묻? - dc App
통계갤이 망했는제 자비없구먼
3.6이면 대학원가기에 나쁘지않은데 - dc App
빅데이터 머신러닝이랑 통계학이랑 그렇게 상관없는건 알고 있지?
모르면 교수님들 찾아가면서 제대로 알아보도록 하고 알고도 그런거면 이르고 늦고 없이 니 노력에 달린거라고 봄
ㄴ 머신러닝이랑 통계학이 왜상관이없어 애초에 빅데이터란 애매한 분야가 통계, 컴공의 융합분야구만. 딥러닝이라면 또 다른얘기지만 머신러닝에서 모델링기법들이 통계학없이 얘기가 가능함?
핵심정도는 아니야 자기가 통계학 좀 했다고 거기 가서 이론은 압살하고 그렇게 될 거란 상상은 하지 말란 이야기지... 보통 사람들 생각에는 안 그런데 빅데이터랑 통계학은 결론을 내는 방법론이 조금 다른 것도 아니고 완전 정반대인 수준이야 서로 일정부분 참고하는 정도
통계 갤러리 가면 더 자세한 설명 해줌 여기서는 통계학 전공이 적거든