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수갤에서 추천하는 선형대수 교재는 수학과 학부생 중심이라, 수학 개념 자체는 심도있게 이해 가능한데, 정작 각 개념이 어떻게 통계학에 쓰이는지 모르는 경우가 존재함.

반대로 통계학과 학부생 중심의 선형대수 교재는 개념이 너무 모호하고 단순한 것만 주를 이뤄서, 나중에 선형대수를 처음부터 다시 공부해야 할 수 있음.

이 책은 이런 딜레마를 해결해줌. James schott이 쓴 matrix analysis for statistics라는 책인데, 통계학과 대학원생 중 선형대수랑 통계학을 겉햝기로는 아는데, 정작 두 개념을 합쳐서 이해 못한 사람들을 위해 만들어진 교재임. 그렇다보니 대학원생 용 교재 치고는 쉬워서 나 같은 학부생도 조금 열심히 공부하면 이해할 수 있음. 이 책 추천해준 지도교수님 말씀으론 이 책은 학부생한테 더 좋다고 하드라.

이하 이 책의 장점
1. 선형대수 전공서적 수준은 아니지만, 개념을 제대로 짚고 넘어감. 예로 보통 수학을 응용하는 학과에서는 기본행연산 반복하면 대각행렬 만들 수 있다는 걸 직관적으로 설명하는데 이 책에서는 그걸 증명함. 데이터 고윳값이 0에 가까우면 왜 rank를 하나 줄일 수 있는지도 설명함.
2. 각 챕터 도입부에 이 개념이 왜 있고, 통계학 어디에 쓰이는지 명시함. 그리고 챕터 곳곳에 예시로 개념들이 나옴. Covariance나 회귀분석, mle 등등 중요한 개념은 다 나옴. 아직 다 공부 못해서 어떤 개념이 없는지는 모르겠는데, 내가 공부한 선에서는 어지간한 건 다 나옴.
3. 이거 공부하면 회귀분석이랑 수통 공부할 때 겁나 편하다고 함(교수님 왈)

물론 단점도 있음
1. 선형대수랑 통계학이 뭔지는 알고 있어야 함. 특히 통계학 개념은 안다고 가정하기 때문에, 기초 수리통계학 or 확률론 수준의 지식은 필수
2. 조금 어려움. 물론 이건 내가 수학을 잘 못하는 것도 있겠지만, 선형대수랑 통계학을 같이 다루기 때문에 어려울 수 밖에 없음. 애초에 대학원생용으로 만들어진 교재니...독학으로 공부한다면, 방학 때나 가능할듯.
3. 비쌈. 인터넷으로 사면 13만 원 수준. 도서관에 보통 구판 한 권 밖에 없음. 그나마 구판도 대학원생들이 몇달씩 빌려감. 나도 3판을 대학원생들이 다 빌려가서 초판으로 공부함.

이상. 즐공하기 바람.