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첫번째 짤의 스크린샷이 연역 귀납 가추라는 추론규칙의 예시임

난 추론규칙이 지능의 핵심이라고 봤다

알고있는것으로부터 결론을 이끌어 내는것. 그것이 추론.

두번째 짤은 첫번째 짤의 세가지 추론규칙의 예시를 그림으로  나타낸것이다

거기서 두번째짤의 마지막 역삼각형 구조를 세가지 추론의 공통점으로서 얻었다

여기서 나는 [연결되어있으면 연결한다]는 중간 결론을 냈다

그런데 이 중간결론은 연결만 되있으면 그 연결된것 사이에 그어떤 연결도 가능하게 만들어버린다

그래서 좀더 생각하기로 했다

[왜 연결되는 것인가?]

A노드(뉴런)과 B노드(뉴런)이 연결되어있다면

A가 켜졌을때 B가 켜진다는것.

이것을 나는 하나의 상에 포함된다고 해석했다

마치 그림처럼, 하나의 그림에 포함된다고 해석했다

하나의 상(그림)에 포함된다는것. 그것 자체가 공통점이라고 봤다

즉, 공통점이 있으면 연결된다고 보았다

세번째 짤에서 A와 B는 1이라는 상을 이루고

A와 C는 2라는 상을 이루고

B와 C는 3이라는 상을 이룬다

이때 1과 2 상의 공통점은 A이다

두 1과 2상 사이에 공통점이 존재한다면 다른 공통점도 있다는것이다

공통점이란 무엇인가?

같은것을 말한다

무엇이 같은가?

A를 말하자면 1에도 A가 있고 2에도 A가 있다

두 A가 4같다

그렇다면 B와 C는 같은가?

무엇이 같은가?

3이라는 상에 포함된다는 점이 같다는 것이다

여기서 결론 내리길

[공통점이 있으면 다른 공통점도 있다]

이것이 연역,귀납,가추 세가지 추론방식의 공통점이라고 봤다

저 결론은 유추, 유비추론으로 알려져있다

유추가 곧 모든 추론의 본질인 것이다

그럼 공통점이 있다는것은 무엇인가?

두 대상간에 공통점이 있다는것이다

대상은 무엇인가?

대상은 곧 상이다

3번째 짤의 1,2,3에 해당하는 상들이 대상이다

모든것은 대상이므로 A,B,C도 대상이다


하여튼

결론은

[공통점이 있으면 다른 공통점도 있다]

는것이 모든 추론의 공통점이자 지능의 핵심이라는것이다

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