학교 전공으로 applied linear algebra가 있는데


확률 통계 + 랜덤 변수 이론을 선형대수학으로 풀어내는 과목임


책은 introduction to linear algebra를 쓰고.


대학원에서 컨벡스 최적화 배우기 전에 중요하대서 듣고는 있는데


본인은 기계계열이라서 이렇게까지 해야하나 싶음.


어차피 개발자들이 라이브러리 다 구현해둬서 이정도까지 배워야 하나 싶은데


컨벡스 최적화 배우기 전에 들으라고 해둔 이유가 있을텐데 이렇게까지 배우는 이유가 뭐임?