1. 1회당 확률 (Specific Probability Sequence) 먼저 특정 순서대로 사건이 일어날 확률을 계산합니다.

• 사건 A가 k번 일어나고, 사건 A가 아닌 것(여사건)이 n−k번 일어나는 특정한 순서(예: O...OX...X)를 가정합니다.

• 이때의 확률은 p를 k번 곱하고, (1−p)를 n−k번 곱한 **pk(1−p)n−k**가 됩니다.

• 순서가 바뀌더라도 구성 요소의 개수가 같다면, 곱셈의 순서만 바뀔 뿐 1회당 확률 값 자체는 동일합니다.

2. 경우의 수 (Number of Arrangements) 위에서 구한 특정 확률을 갖는 패턴이 총 몇 개 존재하는지를 곱해줍니다.

• n번의 시행 중 사건 A가 일어나는 자리 k개를 선택하는 조합의 수인 **nCk**가 이에 해당합니다.

• 이는 사건 A와 사건 A가 아닌 것들을 일렬로 나열하는 **순열(Permutation)**의 수와 같습니다.

결론: 공식의 구조 따라서 반복시행의 확률 공식은 **(1개의 특정 패턴이 일어날 확률) × (그 패턴이 일어나는 경우의 수)**라는 구조를 갖습니다,.

소스에서는 이 구조를 이해하면, 결과가 3개 이상인 복잡한 경우(예: 주사위 눈이 1이 한 번, 2가 두 번, 그 외가 세 번 나오는 경우)에도 공식을 외울 필요 없이, 각 확률을 곱한 뒤 같은 것이 있는 순열(a!b!c!n!)을 곱하여 유연하게 해결할 수 있다고 강조합니다.