1. 계산 과정의 단축 및 효율화 (Efficiency)

• 단순히 공식에 대입하여 계산하는 것을 '귀찮다'고 느낌으로써, 계산을 줄일 수 있는 더 나은 방법을 찾게 됩니다.

• 예를 들어, 도쿄의과치과대학 문제 풀이에서 복잡한 식을 그대로 계산하지 않고 i와 j를 분리하여 생각하는 방법을 찾아냈습니다. 소스에서는 자신이 "귀찮아하는 성격"이었기 때문에 대입하지 않고 한 번 더 생각하는 '한 끗'을 발휘해 문제를 부드럽게 해결할 수 있었다고 설명합니다.

2. 복잡한 문제의 단순화 (Simplification)

• 복잡한 형태를 그대로 다루는 것을 피하려는 태도는 문제를 다루기 쉬운 형태로 변형하게 만듭니다.

• 2022년 도쿄대 입시 문제에서는 비스듬한 길이의 비율을 구하는 것이 '귀찮기' 때문에, 이를 x좌표와 y좌표로 분리하여 생각하는 방법으로 전환했습니다.

• 또한, 2022년 홋카이도대 문제에서는 절대값 기호를 풀기 위해 4가지 경우로 나누는 것이 '귀찮으므로', 그래프를 합성하여 생각하는 방식으로 접근했습니다.

3. 실수 방지 및 속도 향상 (Accuracy & Speed)

• '귀찮음'을 피하기 위해 더 간단한 경로를 찾으면, 결과적으로 계산량이 줄어들어 실수할 확률이 낮아지고 풀이 속도가 빨라집니다.

• 이차함수 문제에서도 분수가 포함된 식을 정직하게 제곱완성하는 것을 '귀찮다'고 느끼고, 이를 회피하기 위해 다른 값으로 대입하거나 암산으로 처리하는 등 효율적인 방법을 선택합니다.

결론적으로, 수학에서 '귀찮음'을 느끼는 것은 게으름이 아니라 **"이 계산을 정말 다 해야 하나? 더 좋은 방법은 없을까?"**라고 의심하고 더 나은 해법을 찾아내는 수학적 사고력의 원동력이 된다고 할 수 있습니다.