분산계산시 제곱해서 더하는 이유(0이 되지 않으려는 설명은 틀렸음)

[익명(203.229)]

https://blog.naver.com/physicopianist/221079618326

분산(표준편차)을 계산할 때 제곱해서 더하는 이유(0이 되지 않으려는 이유는 잘못된 설명)

[익명(busy0452)]

그냥 분산이라는 건 거리로 해석하는 거임 (a,b,c)가 모집단이라고 보면 m=(a+b+c)/3에대해 (m,m,m)에서 (a,b,c)까지의 거리가 길면 산포도가 당연히 큰거고 짧으면 산포도가 작은거임 평균벡터와 편차벡터는 수직이되고 (a,b,c)에서 평균벡터(m,m,m)으로의 사영이 정확히 (m,m,m)이됨 사영이 그렇다는건 저 블로그에서 말한 최소위치가 산술평균이라는 말까지 함축하고 있음

[ㅇ(106.101)]

오

[수갤러 1(39.7)]

이런건 어떻게 발견해내는거지 와

[수갤러 2(220.65)]

굿

[수갤러 3(211.36)]

잘못배웠었네 왜 학교다닐때 이렇게 안가르친거지

[서해공무원(walking0314)]

오굿

[익명(anxious1657)]

정신병 있냐