안녕하세요 인공지능 전공 중인 3학년 학부생입니다.
인공지능을 공부하다보니 manifolds라는 용어가 참 많이 보이는데 직관적으로 뭔지는 알겠다만
이를 좀 더 깊이 이해하고 싶다는 생각이 들어 관련 수학 분야를 공부하고 싶습니다.
간단히 찾아보기에 미분기하학쪽을 공부하면 될 거 같은데 맞을까요?
미분기하학을 공부하기 위해선 해석학, 다변수 미적분학, 선형대수학을 선수지식으로 알아야 한다던데
어느 정도 수준까지 요구하는지, 추천하는 학습 자료(책, 강의 등)가 있을지 궁금합니다.
1학년 때 미분적분학, 선형대수학을 수강했었으나 많이 까먹은 상태입니다. (계산과 기본 개념 정도는 당연히 기억합니다)
감사합니다.
위상수학이랑 선형대수 필요. 위상수학 공부하면 해석학 커버되니 해석학 따로 공부 안 해도 됨. 다변수 미적분학은 그냥 편미분 정의만 알면 됨. 위상, 선대 어느정도 본 다음에 미분다양체 공부하면 됨. 학부 미분기하 말고 대학원 미분다양체 공부할 것.
교재 젤 유명한 거 알려줌 위상수학: munkres (4장까지만 보면 될 듯) 선형대수: 프리드버그 미분다양체: John Lee "introduction to smooth manifolds"
인공지능에서 하는거에 미다체가 나옴? 그냥 위상다양체만 보면 될것 같은데 john lee가 쓴 topological manifolds 보셈