내 예상보다 좀더 합격선(최초합 기준)이 높다는 느낌? 이 드네
물론 추합이 돌면서 최종합격선은 어떻게될진 모르겠지만 작년은 일단 최초합격선 부터도 낮았기 때문에..
https://gall.dcinside.com/mathlogic/60592 -> 어제 기준 정리 내용
이때는 아직 좀 덜모여서 실제와는 좀 동떨어져 있다는 생각이 들어서 좀더 모아봐야겠다 했는데
(실제로 설문 초기와 뒤로 갈수록 완전 경향이 달라지는 경우들이 종종 있었음)
더 모인 상황에서도 경향성이 거의 유지되는 상황이라서 초기에 보였던 경향이 어느정도 맞는거 같음..
3-3은 명백하게 못 풀어도 상관없는 문제가 맞았지만(즉 아무리 실경쟁률이 높아졌다 한들 3-3 정도의 그래프가 나왔으면 못 풀어도 합격에 지장없는 문제가 맞았다는거지)
그러나 그 외 문제들에서는 못푼 사례가 초기에도 있었던 사례(위 사진에서 7번째 응답자) 외에는 더 추가적으로 나타나고 있지 않고 있음
https://gall.dcinside.com/mathlogic/57722
이렇게 적었는데 '일부 풀고 일부 못풀고' 의 범위를 난 개인적으로는 3개 중 1개 정도 푸는 것도 되지 않으려나 하고 생각했는데 (물론 추합이 돌다 보면 이런 데이터도 생길 것이라 기대되기는 함)
지금까지의 데이터로 보면 2개 정도가 마지노선일 가능성이 높다는 것 (즉 소문제 11개 중 대충 9개 정도 해결)
내가 저렇게 예상한 근거는 기본적으로 작년 설문 데이터를 기반으로 한 것
즉 작년 홍대의 경우 답변자들의 다수가 보이는 지점(밀집지대)에서 최초합(최종도 아니고) 했다고 보고된 데이터들이 많이 나왔기 때문에 올해도 그렇게 본 것인데..
https://gall.dcinside.com/mathlogic/51354
사실 이번 데이터에서도 9개 부근이 밀집지대(봉우리)인 것은 맞긴 해서 점수가 높은 봉우리 기준으로 본다면 갤 데이터가 올해도 맞아떨어졌다고 보는 것이 맞긴 함
다만 이번엔 작년과 달리 단봉이 아닌 쌍봉 형태이고 둘중 하나를 기준으로 선택하자면 나는 최초합 기준으로도 점수가 높은 봉우리보다는 낮은 봉우리 정도까지도 충분히 내려올 것이라 기대한 것인데 그건 아니었던 셈이지
이렇게 오차가 난 주요 이유로는 실경쟁률이 높아졌기 때문에 비록 표본의 전반적인 상태는 작년과 유사하나, 그 선을 좀더 올려 봐야 했던 것이라고 생각
하여간 추합이 돌면서도 지속적으로 데이터를 수집하긴 해야겠지만 적어도 일단 최초선 기준으로 봤을땐 예상보다 다소 높아진 것은 맞긴 함
(12.21 추가)
현 시점까지 추가적으로 답변 들어온 사례 추가
신소재화공은 3번 아예 못 풀었어도 예비 7이었고 최종 합격한 것으로 보이네
지금까지 나온거 보니까 전자가 확실히 높아 보이고 신소재가 좀 널널해 보이는데.. (물론 저 데이터만 가지고 그렇게 얘기하긴 힘들지만)
그때 갤 설문 데이터로 학과별 돌려본 것에서도 전전이 전반저긍로 높긴하고 신소재가 좀 분포가 낮게 나온 편이긴 했네
컴공 29명인데 추합 몇명 예상하시나요..?
우선은 기존의 평균적인 추합률 데이터를 고려하면 될것 같음(크게 벗어나진 않을것 같음)
예비6번이라 작년 재작년 추합률로 계산하면 합격이긴한데.. 애매해서 너무불안
그정도면 충분히 기다려볼만 한듯
산업데이타 공학과는 추합 몇명 정도 될까요???
위와 비슷한 의견
AAAAAAAAAAA로 설문 응시했고, 전전 최초합했는데 풀때도 2-4, 3-2, 3-3 세문제에서 갈리겠다 싶었는데 제 생각이랑 비슷하게 결과 나온거같네요 - dc App
동국대는 우째됬나유 - dc App
동국대는 좀더 모여야 할것같음
실건 2번이면 될까요?
그건 모르지..
나 홍대 기시디 예비 1번인디 3-2,3는 소설이고 2-4만 답만틀했음