배우는 과목들은 기계, 전기, 전자쪽임. Ai를 하든, 전자제어를 하든, 전기차를 하든, 엔진을 하든 무언가 특화할 분야가 필요한데, 전망이 괜찮
은 분야가 뭘 지 고민이 너무 된다...
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댓글 6
기계는 학부에서 어느쪽으로 특화할필요가 1도 없는게 장점이야
키토N일차(chstk)2021-05-20 23:23
답글
지금 상황이 학부에서 기계로만 가기엔 학벌이나 지식 면에서 경쟁력이 너무 없음... - dc App
익명(211.229)2021-05-21 00:48
기계과 졸업자로서 몇개 추천해줄게
1. CAE(Computer-Aided Engineering) 분야: 컴퓨터를 활용해서 기계 설계하는 분야임. 대표적으로 기구설계(3D 도면 그리는 것), 유한요소해석(FEM), 전산유체역학(CFD) 분야로 나뉘고 산업적 수요는 풍부함.
2. 로봇 자동화: 제어, 코딩, 동역학 다 잘해야하는 어려운 분야인데 잘하면 어느 곳에서든 모셔갈거야..
3. AI: 제일 트렌디하고 앞으로도 성장 가능성이 제일 높다고 봄. 여차저차 소프트웨어 업계도 취직 가능하고.
dsmd(1.234)2021-05-29 22:06
답글
죄다 최소 대학원 나와야하는 것 밖에 없누 ㅋㅋㅋ...
키토N일차(chstk)2021-05-30 15:19
답글
교수님도 학부수준에서 세부전공은 의미없다고 그냥 다양한 분야를 다 접하는게 좋다고는 하셨음..근데 또 학부에서 특화해서 잘된 케이스가 없는것도 아니고..빠른 취직이 목표였는데 대학원을 갈까 고민이네 ㅋㅋ - dc App
기계는 학부에서 어느쪽으로 특화할필요가 1도 없는게 장점이야
지금 상황이 학부에서 기계로만 가기엔 학벌이나 지식 면에서 경쟁력이 너무 없음... - dc App
기계과 졸업자로서 몇개 추천해줄게 1. CAE(Computer-Aided Engineering) 분야: 컴퓨터를 활용해서 기계 설계하는 분야임. 대표적으로 기구설계(3D 도면 그리는 것), 유한요소해석(FEM), 전산유체역학(CFD) 분야로 나뉘고 산업적 수요는 풍부함. 2. 로봇 자동화: 제어, 코딩, 동역학 다 잘해야하는 어려운 분야인데 잘하면 어느 곳에서든 모셔갈거야.. 3. AI: 제일 트렌디하고 앞으로도 성장 가능성이 제일 높다고 봄. 여차저차 소프트웨어 업계도 취직 가능하고.
죄다 최소 대학원 나와야하는 것 밖에 없누 ㅋㅋㅋ...
교수님도 학부수준에서 세부전공은 의미없다고 그냥 다양한 분야를 다 접하는게 좋다고는 하셨음..근데 또 학부에서 특화해서 잘된 케이스가 없는것도 아니고..빠른 취직이 목표였는데 대학원을 갈까 고민이네 ㅋㅋ - dc App
역시 CAE 들을걸 그랬네