예를 들어서 컵을 카메라로 인식을 해서 그 컵의 체적을 계산하고 체적에 맞게 유량을 조절해서 컵에다가 물이나 음료를 따르는 기계가 있다고 쳐보자. 근데 이 세상에는 컵이 수없이 많고 모양도 다 다르고 체적도 다 다르기 때문에 컵의 종류를 최대한 많이 컴퓨터한테 학습시켜서 계산을 할 수 있게 해줘야하는데 이건 딥러닝일까 머신러닝일까 - dc official App
인터넷이나 유튭에 여기다가 적은것보다 간단하게 검색해도 나오는걸...
딥러닝이 머신러닝에 포함되는 개념임 머신러닝을 위해서 neural network 를 구성해야 하는데 여기서 은닉층이 2개 이상이면 deep learning임