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Fluttershy, pink hair, my little pony
네거티브
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샘플링
DPM++ 2M Karras
스타일
None


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Fluttershy, pink hair
네거티브
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샘플링
DPM++ 2M Karras
스타일
None

샘플링이란 Latent Diffusion 모델의 Reverse Diffusion 과정에서 noise predictor가 이미지에서 노이즈를 제거하는 과정을 말합니다.

샘플링 메소드는 이 과정을 수행하는 방법을 말합니다. 어떤 샘플링 메소드를 선택하느냐에 따라 이미지 생성 속도, 그리고 디테일 등에서 차이가 발생합니다.


현재 webui에는 정말 많은 샘플링 메소드가 중요합니다.

하지만 Stable Diffusion을 사용하는 입장에서, 각 샘플러들의 작동 방식, 성능 차이 등을 모두 알 필요는 없습니다.

이번 포스팅에서는 많이 사용되는 샘플링 메소드들을 추천해 드리며 마무리하도록 하겠습니다.

webui에 새로운 샘플러들이 추가 되기 이전에는 다음의 샘플러들이 가장 많이 사용되었습니다.

  • Euler a : 일반적, 고전적인 샘플러.  
  • DPM++ 2M Karras : 속도도 빠르고 성능도 좋음
  • DPM++ SDE Karras : 디테일이 좋지만 이미지 생성 속도가 조금 느림