어디가 더 나으려나?
데이터 꿀이라는 소문듣고 갑자기 몰려서 경쟁 빡세지고 전산개발이 빈집되는 경우는 없음??
난 무조건 데이터직 추천함 1차에서도 2차 난이도에서도
둘 중에 비전공자가 들어오기 더 힘든 것은 뭐임??
비전공자로써 내 개인적 느낌은 인공지능vs소프트웨어공학하면 소공이 더 현학적이여서 접근하기 어렵던데 내가 데이터분석공부 한적 잇어서 비전공자가 인공지능 더 어려워할수도
소프트웨어공학이 데이터쪽이랑은 아얘 다른분야임??
소공은 프로그램 개발어케해야하는지 연구하는 학문임
합격 난이도 말하는 거면 올해 대비 to 증감에 따라 다를듯?
솔직히 커트 58.66점 vs 커트 74.66점이면 어디가 경쟁자풀이 더 세겠음?
전자는 고인물 없다고 봐도 무방하겠다 진심 ㅋ
커트58이면 1교시 2과목 반타작만 풀고 자도 붙을듯
"데이터 꿀이라는 소문듣고 갑자기 몰려서 경쟁 빡세지고" << 세상에 모든 데이터쪽 전공자들이 공무원만 하지 않아. 이쪽은 특히 저렇게 빡세다고 느낄만큼 수재들은 공무원 대신 연봉 1억받고 개발자 하거나 사기업감.
난 무조건 데이터직 추천함 1차에서도 2차 난이도에서도
둘 중에 비전공자가 들어오기 더 힘든 것은 뭐임??
비전공자로써 내 개인적 느낌은 인공지능vs소프트웨어공학하면 소공이 더 현학적이여서 접근하기 어렵던데 내가 데이터분석공부 한적 잇어서 비전공자가 인공지능 더 어려워할수도
소프트웨어공학이 데이터쪽이랑은 아얘 다른분야임??
소공은 프로그램 개발어케해야하는지 연구하는 학문임
합격 난이도 말하는 거면 올해 대비 to 증감에 따라 다를듯?
솔직히 커트 58.66점 vs 커트 74.66점이면 어디가 경쟁자풀이 더 세겠음?
전자는 고인물 없다고 봐도 무방하겠다 진심 ㅋ
커트58이면 1교시 2과목 반타작만 풀고 자도 붙을듯
"데이터 꿀이라는 소문듣고 갑자기 몰려서 경쟁 빡세지고" << 세상에 모든 데이터쪽 전공자들이 공무원만 하지 않아. 이쪽은 특히 저렇게 빡세다고 느낄만큼 수재들은 공무원 대신 연봉 1억받고 개발자 하거나 사기업감.