1950년대부터 튜링테스트를 비롯해서 인공지능에 대한 아이디어가 쏟아져 나와서 온갖 인공지능 모델들이 개발되었었는데, 그중 하나가 현대에서 쓰고 있는 인공신경망 모델임
단층 인공신경망(입력층 ㅡ 출력층 구조)은 XOR연산도 못하는(되게 기초연산임. 논리학에서 다루는 OR,AND랑 비슷한거) 허ㅡ접 모델인거 밝혀진 다음에 인공신경망 연구가 사장되었었는데
다층 퍼셉트론이라고 입력층ㅡ은닉층ㅡ 출력층구조를 설계하면 이 문제를 해결할수 있다는 것임.

제프리 힌턴이 이 다층 퍼셉트론을 어떻게 학습시키는지 역전파라는 알고리즘이 제안했고 그 위대한 발명이 이어져서 딥러닝(인공신경망)모델이 다른 인공지능을 다 뚜까빼고 압도적 1위가 된거

제프리 힌턴이 이룬 업적은 사실 계산과학이지 물리학 지식을 쓰거나 밝혀낸건 거의 없음. 이 상을 준건 사실상 그의 업적이 너무 뛰어나서 상을 어떻게든 줄려고 끼워맞춘정도임. 그래서 웃김 ㅋㅋ(인공신경망을 이용해 물리시물레이션을 하려는 연구분야도 있긴함.)