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1. 기간 : 

- 전문 연수 : 2020.05.11 ~ 2020.09.07 (1일 6시간)

- 기업 연수 : 2020.09.14 ~ 2020.11.16 (1일 5시간)



2. 연수 내용 : 

빅데이터 및 인공지능 SW 개발자 양성과정


- 본 수업에서는 프로그래밍 언어 학습에 대한 시간을 최대한 줄이고 기술 습득에 집중 합니다 (파이썬 과 R만 사용)

- 코드 한 문장이 정확히 어떤 의미를 가지는지 알려 드립니다 (주니어 와 시니어 개발자의 명확한 차이는 내 코드가 환경에서 어떻게 돌아가는지를 명확히 알고있는가의 여부 입니다)

- 데이터 사이언티스트가 되는 가장 현실적인 방법으로 과정을 진행 합니다. (신입 개발자가 데이터 분석가로 커리어를 시작한다는 것은 쉬운일이 아닙니다.)

- 단순 지식 전달이 아닌 문제 해결 능력을 길러 드립니다.

- 프로젝트 위주의 수업이 진행되므로 교육 기간동안 몇가지 프로젝트가 자연스럽게 나의 자소서 포트폴리오에 추가되게 됩니다.

- 상세 내용

1. 데이터 크롤링

- 회사 자체 시스템의 Log 데이터가 누적되는 환경에서는 데이터 수집 절차는 불필요할수 있습니다. 하지만 대부분 많은 중견기업의 경우

웹 데이터를 수집 및 분석하여서 인사이트를 창출 하고 있는게 현실입니다. 데이터 수집의 가장 큰 무기인 데이터 크롤링 기술을 학습합니다.

2. 데이터 전 처리

- 불완전한 데이터를 다듬어 주기 위한 전처리 과정을 배우게 됩니다. 일반적으로 빅데이터 프로젝트에서 70%이상의 시간이 소요되는 단계 입니다. 

결측된 데이터를 채워넣거나 이상데이터를 올바르게 수정하거나 분석 및 활용가능한 데이터로 재구성하는 방법들을 학습 합니다. 

3. 데이터 분석

- 통계 및 확률 , 다양한 파이썬 패키지(텐서플로우 , 사이킷 런 등), R을 이용하여서 복잡한 데이터를 유의미한 결과로 도출 해내는 과정 입니다.

다양한 머신러닝 알고리즘과 적합한 솔루션을 적용하는 방법등을 배우고 다양한 캐글 예제를 접하게 됩니다. 

4. 백엔드 이론

- 데이터 사이언티스트가 되는 가장 현실적인 방법중 하나가 백엔드 개발자로 출발하여 데이터 접근성을 용이하게 한후에 자연스럽게 데이터 사이언티스트로 성장해가는 것입니다.



3. 장소 : 

- 대전 동구 자양동 우송IT교육센터



4. 기타

- 빅데이터 및 머신러닝에 대한 기초 지식이 없으셔도 되며 전공자가 아니어도 됩니다. 하지만 '이공계' 초대졸 및 대졸 및 졸업 예정자 대상 교육입니다.

- 2020년 8월 졸업 예정자도 지원 가능 합니다. 

- 신청자가 모집인원(25명)을 초과 할수 있으며, 신청이 조기 마감 될수 있습니다.



상세 내용 페이지 링크 및 지원

http://job.incruit.com/jobdb_info/jobpost.asp?job=2003270000503&src=gsw*www