저가 학부 졸업논문을 써야하는데

딥러닝(CNN)을 사용해서 A->B 추론하는 연구는 이미 5조5억개 나와있는데

A와 비슷한 성질을 가진 C로부터 (A와의 직접적인 연관성은 모름) C->B를 추론하는 딥러닝 모델을 만들려고 하는데요

A데이터랑 C데이터를 직접 동시에 측정한 데이터셋을 가지고
기존의 우리 똑똑한 박사님들이 연구한 딥러닝 모델로 A->B로 추론한 B를 레퍼런스로 하면서 C->B추론을 하는 모델을 만드는것이 최종목표인데

IEEE에서 인용수 높은논문 위주로 읽고 좋은 A->B 추론모델을 찾는 중인데

문제가 논문에 나온 딥러닝 모델을 구할 방법을 모르겠다는 거임...

딥러닝 모델 개발했다는 논문에서 그 논문의 모델은 어떻게 구함? 알려주시면 감사...

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