우리나라가 인구대비 박사학위자가 많다고 알거있는데

[익명(118.235)]

아니 박사가 존나 많은데

왜 노벨샹은 못 받냐

AI 수준도 세계 3위인가 그렇던데

[대갤러 1(143.248)]

1. 회사 다니는 아재들이 패션박사 따는 문화 때문에 유난히 많이 잡히는 것도 있음. 2. 노벨상 관련 있는 분야가 인기가 없음. 반면 AI랑 반도체 연구실적 세계적인 수준임. 연구 성과 대학 개수로 나누면 미국, 중국이랑도 비빌만 해보이는데 쪽수로 개밀림. 그리고 이쪽 분야에서 노벨상 받을만한 연구는 정말 가끔 나옴. 3. 인구 수 대비 석박사 미국으로 이탈하는 비율이 높음. 저 반도체나 AI하는 애들 졸업하고 학계에 안 남아있고 회사 간다는 뜻임

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그리고 CS 하는 사람 입장에서 소신 발언 하나 하자면, 솔직히 나는 노벨상이 CS나 반도체 쪽에서 기분 좋은거 말고 아무 의미도 없다고 생각함. 예를 들면 지난해 알파폴드가 노벨화학상 받았는데, 대단한 연구 성과지만 솔직히 AI 분야에서 가장 중요한 성과가 알파폴드냐 하면 단언컨데 절대 아님. 최초로 CNN, Transformer, Diffusion 같은 핵심 알고리즘 개발한 사람, 그걸 scaling 시켜서 LLM 같은거 만들 때 혁혁한 공을 세운 사람 누구도 노벨상 근처도 못감. 그냥 AI가 뜨니까 세계최고의 상으로써 권위 유지는 해야겠으니 상은 주는데, 옛날부터 있던 분야랑 연결지어 볼라니까 알파폴드를 준거임.

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마찬가지로 AI보다 이전으로 가면 뭐 네트워크, 데이터베이스, GPU 등등 지금 세상을 많이 바꿔 놓은 제품들의 기반에 꽤 많은 박사들의 연구가 있었는데, 세상에 끼치는 영향에 비해 노벨상에서는 너무 저평가 받음. 이 분야들이 실제로 물리, 화학, 경제학, 문학, 생리학에 비해 영향력이 적어서 상을 못 받은게 아니라, 그냥 이제 노벨상이 시대를 못 따라감. 노벨상 재단도 그걸 알아서 구색 맞추기 식으로 지난 해 AI 분야에 상 준거라고 봄

[익명(118.235)]

댓글 너무 자위질 오만하네 ㅋㅋ