혹시 너희 학과 교수들에 colab 쓰면 구글에 기생하는 것 같으니 안 쓰고
혼자서 다중 노드에 리눅스 설치하고 hadoop에 kubernetes 올려놓고 zfs 잡은 다음에
infiniband router 가지고 ipoib 설정하고 자기가 알아서 mlflow 설치해서 llm 모델 대규모로 fine-tuning 하는 교수 있냐
혹시 너희 학과 교수들에 colab 쓰면 구글에 기생하는 것 같으니 안 쓰고
혼자서 다중 노드에 리눅스 설치하고 hadoop에 kubernetes 올려놓고 zfs 잡은 다음에
infiniband router 가지고 ipoib 설정하고 자기가 알아서 mlflow 설치해서 llm 모델 대규모로 fine-tuning 하는 교수 있냐
코랩을 왜씀?
그러면 colab 기생충은 생각보다 별로 없냐
그러면 자기가 infiniband router 설정 다 하고 kubernetes하고 postgresql까지 설정 다 한다고 보면 되냐
혹시 한국어를 못배웠냐? 그리고 영어 쓸거면 대문자는 왜 안쓰는거야 ㅅㅂ 그리고 요즘 하둡이니 쿠버네티스니 기타등등 누가쓰냐 걍 도커 딸깍 하면 대부분 편하게 되는데
내가 영어가 모국어라 내 귀에는 infiniband하면 엔퍼너배은 이렇게 들리는데 엔퍼너배은이라고 써도 되냐
그보다 on-premise에 장비 들여놓기만 해도 docker 딸깍으로 되냐 일단 cuda에만 의존하기는 그러니 rocm까지 docker 딸깍으로 되나 해서
@ㅇㅇ(14.50) ROCm?? GPU 한 100개씩 사서 씀? 설정 존나게 불편하고 커뮤니티도 없는 툴 쓰지 말고 중소규모 연구실이면 걍 CUDA 쓰셈
@대갤러1(114.205) 내가 말하는 것은 on-premise에 100개 이상 노드를 개인 혼자서 관리할 수 있는 수준을 말하는데 그러니 infiniband하고 ipoib도 나온 것이지
당연히 100개 이상 노드 관리할려면 database도 필요하니 postgresql 관리까지 물어본 것이고
@ㅇㅇ(14.50) 일단 100개 이상 노드 쓰는데 hadoop 얘기하는것부터 좀 의심스럽긴 한데, 내 생각에 귀한 시간 들여서 인피니밴드 케이블 꽂고 IPoIB 서브넷 매니저 설정이나 하고 앉아있으면 그건 전산실 기사에 가까운것같음;; 클라우드나 매니지드 서비스로 넘기고 논문 한 줄 더보는게 이득일것같은데
@대갤러1(114.205) 안됨 내가 물어보는 것은 사실 특슬람들이 말하는 초지능 ai의 기본 능력이고 사실 너희들한테 물어보는게 초지능 ai하고 인간이 경쟁할 방법 내 놓으라고 하는 것임
ㅋㅋㅋㅋ 진짜 한국어를 못배웠던 거임